Составители:
Рубрика:
67
Функция ЭКСЦЕСС вычисляет оценку
2
2
1
(1) 3(1)
(1)(2)(3) (2)(3)
n
i в
i
в
nn x x n
nn n d n n
=
⎛⎞
+−−
−
⎜⎟
−
−− −−
⎝⎠
∑
для характеристики эксцесс
4
4
3
μ
σ
−
, которая определяет островер-
шинность или плосковершинность плотности распределения.
Обращение к функции имеет вид:
=ЭКСЦЕСС(арг1; арг2; …; арг30),
где арг1; арг2; …; арг30 – числовые константы или адреса ячеек,
содержащих числовые данные.
Функция МОДА вычисляет наиболее часто встречающееся
значение в заданных аргументах функции, т.е. значение, встре-
чающееся в выборке с максимальной частотой.
Обращение к функции имеет вид:
=МОДА(арг1; арг2; …; арг30),
где арг1; арг2; …; арг30 – числовые константы или адреса ячеек,
содержащих числовые данные.
Если в заданных значениях аргументов
нет повторяющихся
значений
, то функция возвращает признак ошибки #Н/Д.
Функция МЕДИАНА вычисляет значение выборки, приходя-
щееся на середину упорядоченной выборочной совокупности. Если
выборка имеет четное число элементов, то значение функции бу-
дет равно среднему двух значений, находящихся по середине упо-
рядоченной выборочной совокупности. Например, медиана выбор-
ки (200, 236, 250, 305, 337, 220) будет равна (236 + 250) / 2 = 243.
Обращение к функции имеет вид:
=МЕДИАНА(арг1; арг2; …; арг30),
где арг1;
арг2; …; арг30 – числовые константы или адреса ячеек,
содержащих числовые данные.
Функция СКОС вычисляет оценку
()
3
3/2
1
(1)(2)
n
i
i
в
в
x
x
n
nn d
=
−
−−
∑
68
для характеристики асимметрии
3
3
μ
σ
, которая для симметричной
плотности распределения равна 0.
Обращение к функции имеет вид:
=СКОС(арг1; арг2; …; арг30),
где арг1; арг2; …; арг30 – числовые константы или адреса ячеек,
содержащих числовые данные.
Вычисление описательных статистик.
Описательные стати-
стики можно разделить на следующие группы:
•
характеристики положения описывают положение данных
на числовой оси (среднее, минимальное и максимальное значения,
медиана и др.);
•
характеристики разброса описывают степень разброса
данных относительно своего центра (дисперсия, размах выборки,
эксцесс, среднеквадратическое отклонение и др.);
•
характеристики асимметрии определяют симметрию рас-
пределения данных относительно своего центра (коэффициент
асимметрии, положение медианы относительно среднего и др.);
•
характеристики, описывающие закон распределения (час-
тоты, относительные частоты, гистограммы и др.).
Основные характеристики положения, разброса и асимметрии
можно вычислить, используя режим
Описательная статистика
команды Пакет анализа.
Для вызова режима
Описательная статистика необходимо
обратиться к пункту
Сервис, команде Пакет анализа, выбрать в
списке режимов
Описательная статистика и щелкнуть на кноп-
ке ОК. В появившемся диалоговом окне Описательная статистика
задать следующие параметры (рис. 3.6):
Входной интервал: – адреса ячеек, содержащих элементы вы-
борки.
Группирование: – задает способ расположения (по столбцам
или по строкам) элементов выборки.
Метки в первой строке – включается, если первая строка
(столбец) во входном интервале содержит заголовки
.
Функция ЭКСЦЕСС вычисляет оценку μ3
2 для характеристики асимметрии , которая для симметричной
n( n + 1) n
⎛ xi − xв ⎞ 3( n − 1)
2
σ3
∑ ⎜ ⎟ −
( n − 1)( n − 2)( n − 3) i =1 ⎝ d в ⎠ ( n − 2)( n − 3) плотности распределения равна 0.
μ4 Обращение к функции имеет вид:
для характеристики эксцесс − 3 , которая определяет островер-
σ4 =СКОС(арг1; арг2; …; арг30),
шинность или плосковершинность плотности распределения.
где арг1; арг2; …; арг30 – числовые константы или адреса ячеек,
Обращение к функции имеет вид: содержащих числовые данные.
=ЭКСЦЕСС(арг1; арг2; …; арг30),
где арг1; арг2; …; арг30 – числовые константы или адреса ячеек, Вычисление описательных статистик. Описательные стати-
содержащих числовые данные. стики можно разделить на следующие группы:
• характеристики положения описывают положение данных
Функция МОДА вычисляет наиболее часто встречающееся на числовой оси (среднее, минимальное и максимальное значения,
значение в заданных аргументах функции, т.е. значение, встре- медиана и др.);
чающееся в выборке с максимальной частотой.
• характеристики разброса описывают степень разброса
Обращение к функции имеет вид: данных относительно своего центра (дисперсия, размах выборки,
=МОДА(арг1; арг2; …; арг30), эксцесс, среднеквадратическое отклонение и др.);
• характеристики асимметрии определяют симметрию рас-
где арг1; арг2; …; арг30 – числовые константы или адреса ячеек,
пределения данных относительно своего центра (коэффициент
содержащих числовые данные.
асимметрии, положение медианы относительно среднего и др.);
Если в заданных значениях аргументов нет повторяющихся • характеристики, описывающие закон распределения (час-
значений, то функция возвращает признак ошибки #Н/Д.
тоты, относительные частоты, гистограммы и др.).
Функция МЕДИАНА вычисляет значение выборки, приходя- Основные характеристики положения, разброса и асимметрии
щееся на середину упорядоченной выборочной совокупности. Если можно вычислить, используя режим Описательная статистика
выборка имеет четное число элементов, то значение функции бу- команды Пакет анализа.
дет равно среднему двух значений, находящихся по середине упо- Для вызова режима Описательная статистика необходимо
рядоченной выборочной совокупности. Например, медиана выбор- обратиться к пункту Сервис, команде Пакет анализа, выбрать в
ки (200, 236, 250, 305, 337, 220) будет равна (236 + 250) / 2 = 243. списке режимов Описательная статистика и щелкнуть на кноп-
Обращение к функции имеет вид: ке ОК. В появившемся диалоговом окне Описательная статистика
=МЕДИАНА(арг1; арг2; …; арг30), задать следующие параметры (рис. 3.6):
Входной интервал: – адреса ячеек, содержащих элементы вы-
где арг1; арг2; …; арг30 – числовые константы или адреса ячеек,
борки.
содержащих числовые данные.
Группирование: – задает способ расположения (по столбцам
Функция СКОС вычисляет оценку или по строкам) элементов выборки.
n n
( xi − xв )
3 Метки в первой строке – включается, если первая строка
∑
( n − 1)( n − 2) i =1 d в3 / 2
(столбец) во входном интервале содержит заголовки.
67 68
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- …
- следующая ›
- последняя »
