Составители:
Рубрика:
71
Рис. 3.7. Результаты работы
Описательная статистика
Задание 3.2.
Сравните значения характеристик (см. рис. 3.7)
со значениями аналогичных характеристик, вычисленных в преды-
дущих примерах. ♥
72
4. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ
НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ
4.1. Некоторые распределения выборочных характеристик
Генеральные совокупности часто имеют нормальный закон
распределения. В этом случае многие выборочные характеристики,
в том числе
2
,, SDX
вв
, выражаются через небольшое число рас-
пределений. Как правило, в математической статистике использу-
ются не плотности этих распределений, а некоторые характеристи-
ки, представленные таблицами. Чаще всего в качестве такой харак-
теристики выступает квантиль распределения.
Квантилем уровня
)10(
<
<
pp или р-квантилем случайной
величины Х называется такое число
d
p
, что вероятность
)(
p
dXP
<
равна заданной величине р.
Из определения следует, что если непрерывная случайная ве-
личина Х имеет плотность распределения
)(xp , то квантиль
p
d
определяется равенством
∫
∞−
=
p
d
pdxxp )( . (4.1)
Это означает, что площадь фигуры, ограниченной осью абс-
цисс, кривой
)(xf
и прямой
p
dx
=
, равна величине р. На
рис. 4.1,а показан квантиль
1.0
d , а на рис. 4.1,б – квантиль
9.0
d .
Площади заштрихованных фигур равны 0.1 и 0.9 соответственно.
Рассмотрим несколько распределений, которым подчиняются
выборочные характеристики и которые используются для построе-
ния интервальных оценок.
Распределение
χ
2
(распределение К. Пирсона). Пусть
n
NN ,...,
1
– независимые нормально распределенные случайные
величины с параметрами (0,1). Распределение случайной величины
22
3
2
2
2
1
2
...
nn
NNNN ++++=
χ
(4.2)
4. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ
НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ
4.1. Некоторые распределения выборочных характеристик
Генеральные совокупности часто имеют нормальный закон
распределения. В этом случае многие выборочные характеристики,
в том числе X в , Dв , S 2 , выражаются через небольшое число рас-
пределений. Как правило, в математической статистике использу-
ются не плотности этих распределений, а некоторые характеристи-
ки, представленные таблицами. Чаще всего в качестве такой харак-
теристики выступает квантиль распределения.
Квантилем уровня p (0 < p < 1) или р-квантилем случайной
величины Х называется такое число dp, что вероятность
P( X < d p ) равна заданной величине р.
Из определения следует, что если непрерывная случайная ве-
личина Х имеет плотность распределения p (x ) , то квантиль d p
определяется равенством
dp
∫ p( x )dx = p . (4.1)
−∞
Это означает, что площадь фигуры, ограниченной осью абс-
Рис. 3.7. Результаты работы Описательная статистика
цисс, кривой f ( x ) и прямой x = d p , равна величине р. На
Задание 3.2. Сравните значения характеристик (см. рис. 3.7) рис. 4.1,а показан квантиль d 0.1 , а на рис. 4.1,б – квантиль d 0.9 .
со значениями аналогичных характеристик, вычисленных в преды- Площади заштрихованных фигур равны 0.1 и 0.9 соответственно.
дущих примерах. ♥ Рассмотрим несколько распределений, которым подчиняются
выборочные характеристики и которые используются для построе-
ния интервальных оценок.
Распределение χ (распределение К. Пирсона). Пусть
2
N1 ,..., N n – независимые нормально распределенные случайные
величины с параметрами (0,1). Распределение случайной величины
χ n2 = N12 + N 22 + N 32 + ... + N n2 (4.2)
71 72
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- …
- следующая ›
- последняя »
