Математическая статистика с примерами в Excel. Воскобойников Ю.Е - 35 стр.

UptoLike

71
Рис. 3.7. Результаты работы
Описательная статистика
Задание 3.2.
Сравните значения характеристик (см. рис. 3.7)
со значениями аналогичных характеристик, вычисленных в преды-
дущих примерах.
72
4. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ
НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ
4.1. Некоторые распределения выборочных характеристик
Генеральные совокупности часто имеют нормальный закон
распределения. В этом случае многие выборочные характеристики,
в том числе
2
,, SDX
вв
, выражаются через небольшое число рас-
пределений. Как правило, в математической статистике использу-
ются не плотности этих распределений, а некоторые характеристи-
ки, представленные таблицами. Чаще всего в качестве такой харак-
теристики выступает квантиль распределения.
Квантилем уровня
)10(
<
<
pp или р-квантилем случайной
величины Х называется такое число
d
p
, что вероятность
)(
p
dXP
<
равна заданной величине р.
Из определения следует, что если непрерывная случайная ве-
личина Х имеет плотность распределения
)(xp , то квантиль
p
d
определяется равенством
=
p
d
pdxxp )( . (4.1)
Это означает, что площадь фигуры, ограниченной осью абс-
цисс, кривой
)(xf
и прямой
p
dx
=
, равна величине р. На
рис. 4.1,а показан квантиль
1.0
d , а на рис. 4.1,бквантиль
9.0
d .
Площади заштрихованных фигур равны 0.1 и 0.9 соответственно.
Рассмотрим несколько распределений, которым подчиняются
выборочные характеристики и которые используются для построе-
ния интервальных оценок.
Распределение
χ
2
(распределение К. Пирсона). Пусть
n
NN ,...,
1
независимые нормально распределенные случайные
величины с параметрами (0,1). Распределение случайной величины
22
3
2
2
2
1
2
...
nn
NNNN ++++=
χ
(4.2)
                                                                                    4. ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ
                                                                                   НЕИЗВЕСТНЫХ ПАРАМЕТРОВ

                                                                       4.1. Некоторые распределения выборочных характеристик
                                                                       Генеральные совокупности часто имеют нормальный закон
                                                                   распределения. В этом случае многие выборочные характеристики,
                                                                   в том числе X в , Dв , S 2 , выражаются через небольшое число рас-
                                                                   пределений. Как правило, в математической статистике использу-
                                                                   ются не плотности этих распределений, а некоторые характеристи-
                                                                   ки, представленные таблицами. Чаще всего в качестве такой харак-
                                                                   теристики выступает квантиль распределения.
                                                                        Квантилем уровня p (0 < p < 1) или р-квантилем случайной
                                                                   величины Х называется такое число dp, что вероятность
                                                                   P( X < d p ) равна заданной величине р.
                                                                       Из определения следует, что если непрерывная случайная ве-
                                                                   личина Х имеет плотность распределения p (x ) , то квантиль d p
                                                                   определяется равенством
                                                                                          dp
                                                                                           ∫ p( x )dx = p .                         (4.1)
                                                                                          −∞

                                                                       Это означает, что площадь фигуры, ограниченной осью абс-
    Рис. 3.7. Результаты работы Описательная статистика
                                                                   цисс, кривой f ( x ) и прямой x = d p , равна величине р. На
     Задание 3.2. Сравните значения характеристик (см. рис. 3.7)   рис. 4.1,а показан квантиль d 0.1 , а на рис. 4.1,б – квантиль d 0.9 .
со значениями аналогичных характеристик, вычисленных в преды-      Площади заштрихованных фигур равны 0.1 и 0.9 соответственно.
дущих примерах. ♥                                                       Рассмотрим несколько распределений, которым подчиняются
                                                                   выборочные характеристики и которые используются для построе-
                                                                   ния интервальных оценок.
                                                                        Распределение χ (распределение К. Пирсона). Пусть
                                                                                           2

                                                                   N1 ,..., N n – независимые нормально распределенные случайные
                                                                   величины с параметрами (0,1). Распределение случайной величины

                                                                                     χ n2 = N12 + N 22 + N 32 + ... + N n2          (4.2)

                               71                                                                      72