Составители:
Рубрика:
18
любыми из
n
N
C способов извлечения черных шаров, то всего
способов существует
m
M
C
n
N
C .
Дадим теперь классическое определение вероятности. Оно
применимо только в том случае, когда пространство элементар-
ных исходов
Ω
конечно, причем все исходы w
1
, ..., w
n
равновоз-
можны. Такая ситуация возникает, например, в опыте с бросанием
правильной игральной кости или симметричной монеты.
Пусть А некоторое событие, причем
}.,,{
1 m
ii
wwA K
=
Оп-
ределим Р(А) как отношение числа исходов, благоприятствующих
событию А к общему числу исходов, т.е. Р(А) = m/n. Легко прове-
рить, что условия 1) - 3), которым должна удовлетворять вероят-
ность, выполнены. Условие 4) проверять не надо, т.к. бесконечной
последовательности
K
⊃
⊃
21
AA
в данной ситуации не сущест-
вует.
Приведем несколько примеров.
* Пример 1.10. В партии из 100 деталей 90 стандартных и
10 бракованных. Наугад выбираем 3 детали. Какова вероятность,
что среди них точно 2 детали стандартны? •
•Всего существует
3
100
C способа, чтобы из 100 деталей из-
влечь 3, не учитывая порядок извлечения
90 10
2 1
Рис. 5
Нам необходимо найти количество способов, при которых 2
детали извлекаются из 90 годных и одна - из 10 бракованных.
Таких способов, согласно примеру 1.9
1
10
2
90
CC . Следовательно,
искомая вероятность равна
любыми из C Nn способов извлечения черных шаров, то всего m n способов существует C M C N . Дадим теперь классическое определение вероятности. Оно применимо только в том случае, когда пространство элементар- ных исходов Ω конечно, причем все исходы w1, ..., wn равновоз- можны. Такая ситуация возникает, например, в опыте с бросанием правильной игральной кости или симметричной монеты. Пусть А некоторое событие, причем A = {wi1 , K , wim }. Оп- ределим Р(А) как отношение числа исходов, благоприятствующих событию А к общему числу исходов, т.е. Р(А) = m/n. Легко прове- рить, что условия 1) - 3), которым должна удовлетворять вероят- ность, выполнены. Условие 4) проверять не надо, т.к. бесконечной последовательности A1 ⊃ A2 ⊃K в данной ситуации не сущест- вует. Приведем несколько примеров. * Пример 1.10. В партии из 100 деталей 90 стандартных и 10 бракованных. Наугад выбираем 3 детали. Какова вероятность, что среди них точно 2 детали стандартны? • 3 •Всего существует C100 способа, чтобы из 100 деталей из- влечь 3, не учитывая порядок извлечения 90 10 2 1 Рис. 5 Нам необходимо найти количество способов, при которых 2 детали извлекаются из 90 годных и одна - из 10 бракованных. 2 1 Таких способов, согласно примеру 1.9 C90 C10 . Следовательно, искомая вероятность равна 18
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- …
- следующая ›
- последняя »