Составители:
Рубрика:
55
.)()(
11
11
1
1
1
1
ab
ab
ab
dx
dxxpbXaP
b
a
b
a
−
−
=
−
==<<
∫∫
3.2. Числовые характеристики непрерывных
случайных величин
При определении математического ожидания и дисперсии
для непрерывной случайной величины будем исходить из того,
что для дискретных случайных величин соответствующие поня-
тия определены. Поэтому мы построим последовательность дис-
кретных случайных величин X
n
, обладающую тем свойством, что
с ростом n случайная величина X
n
приближается к непрерывной
случайной величине X. Математическое ожидание M(X) будет
определено как предел M(X
n
).
Пусть X - непрерывная случайная величина, принимающая
значения на отрезке [a, b]. График плотности распределения по-
казан на рис. 11. Разобьем отрезок [a, b] на n частей равной
длины точками x
0
= a, x
1
, x
2
, ... x
n
= b.
y
x
0
=a c
1
x
1
c
2
x
2
0 x
n-1
c
n
x
n
x
Рис. 11
b1 b1
dx b1 − a1
P ( a1 < X < b1 ) = ∫ p( x )dx = ∫ b − a = b−a
.
a1 a1
3.2. Числовые характеристики непрерывных
случайных величин
При определении математического ожидания и дисперсии
для непрерывной случайной величины будем исходить из того,
что для дискретных случайных величин соответствующие поня-
тия определены. Поэтому мы построим последовательность дис-
кретных случайных величин Xn, обладающую тем свойством, что
с ростом n случайная величина Xn приближается к непрерывной
случайной величине X. Математическое ожидание M(X) будет
определено как предел M(Xn).
Пусть X - непрерывная случайная величина, принимающая
значения на отрезке [a, b]. График плотности распределения по-
казан на рис. 11. Разобьем отрезок [a, b] на n частей равной
длины точками x0 = a, x1, x2, ... xn = b.
y
x0=a c1 x1 c2 x2 0 xn-1 cn xn x
Рис. 11
55
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- …
- следующая ›
- последняя »
