Составители:
Рубрика:
69
нормальна.
Рассмотрим последовательность независимых испытаний, в
каждом из которых событие А появляется с одинаковой вероят-
ностью p, 0 < p < 1. Обозначим через
S
n
- количество появле-
ний события А в n независимых опытах. Как было отмечено ра-
нее, случайную величину
S
n
, распределенную по биномиальному
закону с параметрами
M(S
n
)=np, D(S
n
)=npq, можно представить
в виде суммы
)()2()1(
...
n
nnnn
SSSS +++= независимых одинако-
во распределенных случайных величин
)(i
n
S . Поэтому последо-
вательность
S
n
асимптотически нормальна. Это означает, что
.
2
1
2
2
∫
∞−
−
→
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
<
−
x
t
n
dtex
npq
npS
P
π
(11)
Следовательно, для любых действительных чисел a, b и любого
p, 0 < p < 1
∫
−
∞→
=
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
<
−
≤
b
a
t
n
n
dteb
npq
npS
aP .
2
1
lim
2
2
π
Если заметить, что
,0lim =
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
=
−
∞→
b
npq
npS
P
n
n
то тем самым доказана интегральная теорема Муавра-Лапласа.
Теорема. Если вероятность появления события А в каждом
испытании равна p, 0 < p < 1 и постоянна, то при n→∞ и любых
a, b
∫
−
→
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
≤
−
≤
b
a
t
n
dteb
npq
npS
aP .
2
1
2
2
π
На основании этой теоремы для вычисления вероятности со-
бытия
нормальна. Рассмотрим последовательность независимых испытаний, в каждом из которых событие А появляется с одинаковой вероят- ностью p, 0 < p < 1. Обозначим через Sn - количество появле- ний события А в n независимых опытах. Как было отмечено ра- нее, случайную величину Sn, распределенную по биномиальному закону с параметрами M(Sn)=np, D(Sn)=npq, можно представить в виде суммы S n = S n(1) + S n( 2) + ... + S n( n ) независимых одинако- во распределенных случайных величин S n(i ) . Поэтому последо- вательность Sn асимптотически нормальна. Это означает, что 2 x −t ⎛ S − np ⎞ 1 2π ∫ P⎜⎜ n < x ⎟⎟ → e 2 dt. (11) ⎝ npq ⎠ −∞ Следовательно, для любых действительных чисел a, b и любого p, 0 < p < 1 b − t2 ⎛ S − np ⎞ 1 lim P⎜⎜ a ≤ n n →∞ ⎝ npq < b ⎟⎟ = 2π ∫ e 2 dt. ⎠ a Если заметить, что ⎛ S − np ⎞ lim P⎜⎜ n = b ⎟⎟ = 0, n→∞ ⎝ npq ⎠ то тем самым доказана интегральная теорема Муавра-Лапласа. Теорема. Если вероятность появления события А в каждом испытании равна p, 0 < p < 1 и постоянна, то при n→∞ и любых a, b b − t2 ⎛ S − np ⎞ 1 P ⎜⎜ a ≤ n npq ≤ b ⎟⎟ → 2π ∫ e 2 dt. ⎝ ⎠ a На основании этой теоремы для вычисления вероятности со- бытия 69
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- …
- следующая ›
- последняя »