ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
102 Арифметические линейные пространства Гл. 2
для векторов преобразованной матрицы. Первое утверждение пред-
ложения доказано.
2. Второе утверждение немедленно следует из первого. В самом
деле, в силу обратимости элементарных преобразований, это утвер-
ждение достаточно доказать для свойства линейной зависимости (и
тогда для свойства линейной независимости оно будет выполняться
автоматически).
Но линейная зависимость системы векторов равносильна суще-
ствованию линейного выражения одного из векторов системы через
остальные (см. п. 2 предложения 9.2).
Линейные соотношения между столбцами, как доказано выше, со-
храняются при элементарных преобразованиях над строками, а зна-
чит, сохранится и факт линейной зависимости столбцов. ¤
Замечание 12.1. Разумеется, справедлив также и "транспониро-
ванный факт" для линейных соотношений над строками и преобра-
зований над столбцами.
Теперь мы можем доказать основное предложение данного пунк-
та.
Предложение 12.3. Элементарные преобразования над строка-
ми матрицы сохраняют ее столбцовый ранг, а преобразования над
столбцами сохраняют строчный ранг.
Доказательство (для столбцового ранга). Пусть столбцовый ранг
rank
стб
(A) = r. Это означает, что в матрице A существует r линей-
но независимых столбцов, а остальные столбцы через них линейно
выражаются. Пусть A
0
— матрица, полученная из A с помощью эле-
ментарных преобразований над строками. Из предыдущего пред-
ложения вытекает, что в матрице A
0
столбцы (с теми же номерами,
что и отмеченные выше r столбцов в матрице A) также будут линей-
но независимыми, а остальные столбцы A
0
будут через них линейно
выражаться. Следовательно, столбцовый ранг матрицы A
0
также
будет равняться r. ¤
12.4. Первая теорема о ранге матрицы. В замечании 11.4
говорилось о четырех подходах к понятию ранга матрицы. На на-
стоящий момент нам знакомы три из них: ступенчатый, столбцовый
и строчный ранги. Ниже будет доказано совпадение этих числовых
характеристик для матриц.
102 Арифметические линейные пространства Гл. 2 для векторов преобразованной матрицы. Первое утверждение пред- ложения доказано. 2. Второе утверждение немедленно следует из первого. В самом деле, в силу обратимости элементарных преобразований, это утвер- ждение достаточно доказать для свойства линейной зависимости (и тогда для свойства линейной независимости оно будет выполняться автоматически). Но линейная зависимость системы векторов равносильна суще- ствованию линейного выражения одного из векторов системы через остальные (см. п. 2 предложения 9.2). Линейные соотношения между столбцами, как доказано выше, со- храняются при элементарных преобразованиях над строками, а зна- чит, сохранится и факт линейной зависимости столбцов. ¤ Замечание 12.1. Разумеется, справедлив также и "транспониро- ванный факт" для линейных соотношений над строками и преобра- зований над столбцами. Теперь мы можем доказать основное предложение данного пунк- та. Предложение 12.3. Элементарные преобразования над строка- ми матрицы сохраняют ее столбцовый ранг, а преобразования над столбцами сохраняют строчный ранг. Доказательство (для столбцового ранга). Пусть столбцовый ранг rankстб (A) = r. Это означает, что в матрице A существует r линей- но независимых столбцов, а остальные столбцы через них линейно выражаются. Пусть A0 — матрица, полученная из A с помощью эле- ментарных преобразований над строками. Из предыдущего пред- ложения вытекает, что в матрице A0 столбцы (с теми же номерами, что и отмеченные выше r столбцов в матрице A) также будут линей- но независимыми, а остальные столбцы A0 будут через них линейно выражаться. Следовательно, столбцовый ранг матрицы A0 также будет равняться r. ¤ 12.4. Первая теорема о ранге матрицы. В замечании 11.4 говорилось о четырех подходах к понятию ранга матрицы. На на- стоящий момент нам знакомы три из них: ступенчатый, столбцовый и строчный ранги. Ниже будет доказано совпадение этих числовых характеристик для матриц.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- …
- следующая ›
- последняя »
