ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
92 Арифметические линейные пространства Гл. 2
подпространство может быть задано (n × s)-матрицей A, составлен-
ной из порождающих векторов-столбцов. На выходе остается под-
матрица B
r
матрицы A, содержащая те из столбцов этой матрицы,
которые входят в некоторый базис данного подпространства.
Алгоритм выбора базиса нетрудно записать на каком-либо из ал-
горитмических языков; различные его варианты используются ком-
пьютерными математическими системами Maple и MATLAB. В сле-
дующих пунктах мы (хотя и бегло) познакомимся с работой Maple в
задачах построения базисов.
10.4. Свойство продолжения базисов. В дальнейшем нам
понадобится так называемое свойство продолжения базисов: базис
в некотором подпространстве можно "продолжить", т. е. включить
его в базис в каком-либо более широком подпространстве (в частно-
сти, базис в подпространстве можно продолжить до базиса во всем
пространстве R
n
). Точнее, справедливо следующее
Предложение 10.2. 1. Всякая линейно независимая система
векторов в линейном подпространстве V 6 R
n
может быть включена
в некоторый базис этого подпространства.
2. Пусть V и W два линейных подпространства в R
n
, причем V
содержится в W (т. е. V ⊆ W ). Тогда всякий базис подпространства
V может быть дополнен до базиса в подпространстве W.
Доказательство. 1. Пусть A = [¯a
1
, ..., ¯a
k
] — линейно независимая
с.в. в подпространстве V. Мы можем считать, что первые k шагов в
процессе построения базиса, описанном в первой части доказатель-
ства теоремы 10.1, уже сделаны. Доведя этот процесс до конца,
мы получим базис в V, содержащий данную линейно независимую
с.в. A.
2. Если имеется пара вложенных одно в другое подпространств
V ⊆ W , то всякий базис в V, будучи линейно независимой с.в. в W,
допускает (по доказанному в п. 1) продолжение до базиса в W.
(Дополнительно заметим, что если W строго содержит V, то и
полученный базис в W будет строго содержать исходный базис в V.
Почему?) ¤
92 Арифметические линейные пространства Гл. 2 подпространство может быть задано (n × s)-матрицей A, составлен- ной из порождающих векторов-столбцов. На выходе остается под- матрица Br матрицы A, содержащая те из столбцов этой матрицы, которые входят в некоторый базис данного подпространства. Алгоритм выбора базиса нетрудно записать на каком-либо из ал- горитмических языков; различные его варианты используются ком- пьютерными математическими системами Maple и MATLAB. В сле- дующих пунктах мы (хотя и бегло) познакомимся с работой Maple в задачах построения базисов. 10.4. Свойство продолжения базисов. В дальнейшем нам понадобится так называемое свойство продолжения базисов: базис в некотором подпространстве можно "продолжить", т. е. включить его в базис в каком-либо более широком подпространстве (в частно- сти, базис в подпространстве можно продолжить до базиса во всем пространстве Rn ). Точнее, справедливо следующее Предложение 10.2. 1. Всякая линейно независимая система векторов в линейном подпространстве V 6 Rn может быть включена в некоторый базис этого подпространства. 2. Пусть V и W два линейных подпространства в Rn , причем V содержится в W (т. е. V ⊆ W ). Тогда всякий базис подпространства V может быть дополнен до базиса в подпространстве W. Доказательство. 1. Пусть A = [ā1 , ..., āk ] — линейно независимая с.в. в подпространстве V. Мы можем считать, что первые k шагов в процессе построения базиса, описанном в первой части доказатель- ства теоремы 10.1, уже сделаны. Доведя этот процесс до конца, мы получим базис в V, содержащий данную линейно независимую с.в. A. 2. Если имеется пара вложенных одно в другое подпространств V ⊆ W , то всякий базис в V, будучи линейно независимой с.в. в W, допускает (по доказанному в п. 1) продолжение до базиса в W. (Дополнительно заметим, что если W строго содержит V, то и полученный базис в W будет строго содержать исходный базис в V. Почему?) ¤
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- …
- следующая ›
- последняя »
