ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
§
§
§ 5 Равномощность базисов. Размерность 59
векторов системы A по базису B и произведем в правой части стан-
дартные преобразования над двойными суммами:
— перемену порядка суммирования;
— внесение постоянного скалярного множителя под знак суммы;
— вынесение постоянного векторного множителя из-под знака
суммы (вправо);
— перестановку скалярных множителей под знаком суммы.
Получим следующую цепочку равенств:
k
X
j=1
λ
j
a
j
=
s
X
j=1
λ
j
Ã
n
X
i=1
a
ij
b
i
!
=
s
X
j=1
Ã
n
X
i=1
λ
j
a
ij
b
i
!
=
=
n
X
i=1
s
X
j=1
λ
j
a
ij
b
i
=
n
X
i=1
s
X
j=1
λ
j
a
ij
b
i
=
=
n
X
i=1
s
X
j=1
a
ij
λ
j
b
i
=
n
X
i=1
[A · λ ]
i
b
i
,
где на последнем шаге введены обозначения A — для (n×s)-матрицы,
составленной из коэффициентов a
ij
разложений (5.2) и λ — для
вектора-столбца размера s × 1, составленного из неизвестных ска-
ляров λ
j
, после чего использовано правило умножения матриц.
В результате преобразований соотношение (5.1) приобретает рав-
носильный вид:
n
X
i=1
[A · λ ]
i
b
i
= 0. (5.3)
Равенство (5.3) в свою очередь равносильно (в силу линейной
независимости с.в. B) системе скалярных соотношений [A · λ ]
i
= 0
(i = 1, ..., n), или, в матричной записи, — системе линейных уравне-
ний
A
n×s
· λ
s×1
= 0
n×1
. (5.4)
В однородной с.л.у. (5.4) неизвестных больше, чем уравнений
(s > n). Поэтому она имеет (см. [A
1
, предложение 6.1]) нетриви-
альное решение λ 6= 0. Значит, найдутся скаляры λ
j
, не все равные
нулю, удовлетворяющие (5.1). ¤
Предложение 5.1 можно переформулировать так, чтобы оно от-
носилось к линейно независимым с.в.: в к.л.п. количество векторов
§5 Равномощность базисов. Размерность 59
векторов системы A по базису B и произведем в правой части стан-
дартные преобразования над двойными суммами:
— перемену порядка суммирования;
— внесение постоянного скалярного множителя под знак суммы;
— вынесение постоянного векторного множителя из-под знака
суммы (вправо);
— перестановку скалярных множителей под знаком суммы.
Получим следующую цепочку равенств:
k s
à n ! s
à n !
X X X X X
λj aj = λj aij bi = λj aij bi =
j=1 j=1 i=1 j=1 i=1
n
X X s n
X X s
= λj aij bi = λj aij bi =
i=1 j=1 i=1 j=1
n
X s
X n
X
= aij λj bi = [A · λ ]i bi ,
i=1 j=1 i=1
где на последнем шаге введены обозначения A — для (n×s)-матрицы,
составленной из коэффициентов aij разложений (5.2) и λ — для
вектора-столбца размера s × 1, составленного из неизвестных ска-
ляров λj , после чего использовано правило умножения матриц.
В результате преобразований соотношение (5.1) приобретает рав-
носильный вид:
Xn
[A · λ ]i bi = 0. (5.3)
i=1
Равенство (5.3) в свою очередь равносильно (в силу линейной
независимости с.в. B) системе скалярных соотношений [A · λ ]i = 0
(i = 1, ..., n), или, в матричной записи, — системе линейных уравне-
ний
A · λ = 0 . (5.4)
n×s s×1 n×1
В однородной с.л.у. (5.4) неизвестных больше, чем уравнений
(s > n). Поэтому она имеет (см. [A1 , предложение 6.1]) нетриви-
альное решение λ 6= 0. Значит, найдутся скаляры λj , не все равные
нулю, удовлетворяющие (5.1). ¤
Предложение 5.1 можно переформулировать так, чтобы оно от-
носилось к линейно независимым с.в.: в к.л.п. количество векторов
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- …
- следующая ›
- последняя »
