ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
126
понятий в моделируемой терминосистеме. При отборе терминов из текстов в
моделируемую терминосистему включаются все языковые варианты терминов,
для которых характерно тождество семантики: они выражают одно понятие,
при этом значение каждого варианта очевидно без обращения к контексту [3].
6.2. Реализация системы анализа терминосистемы нечеткой логики
При отборе лексики используют метод экспертных оценок, когда спе-
циалист-эксперт в области нечеткой логики подтверждал или опровергал при-
надлежность выбранного термина к подъязыку нечеткой логики или же к дру-
гим подъязыкам нашего словаря.
Материалом конкретного описанного ниже исследования являются науч-
ные тексты, статьи, монографии, учебники по нечеткой логике на немецком
языке.
6.2.1. Модель образования терминосистемы нечеткой логики
Терминосистема нечеткой логики достаточно молода - Л.А.Заде издал
первую научную работу и придумал термин “fuzzy logic” лишь в 1965 году, а
исследования в этой области на немецком языке появились еще позже. Но из-за
перспектив использования достижений этой науки в области современных тех-
нологий, ее терминология развивается быстрыми темпами.
В основе образования анализируемой терминосистемы лежит гетероген-
ная модель (ее возникновение стало результатом взаимодействия нескольких
исходных терминосистем, номинирующих концепты тех отраслей знаний, на
основе которых развилась новая наука).
В связи с этим в терминосистеме нечеткой логики можно выделить сле-
дующие группы терминов:
1) базовые термины, например, «Neuron», «Steuer», заимствованные из
терминологии других терминосистем с сохранением первоначального значения;
2) термины, являющиеся производными от этих лексических единиц, на-
пример, «fuzzufiziert» (производное от “Fuzzy”), а также словосочетания, в ко-
торых один и более компонентов являются базовыми терминами, например,
«diskrete unscharfe Zahl» (“diskret” – базовый математический термин,
“unscharf” – базовый термин подъязыка нечеткой логики);
3) термины, заимствованные из других областей знания, к которым до-
бавлен базовый термин Fuzzy, например «Fuzzy-Differenz» (“Differenz” – мат.
«разность»).
Структурные параметры модели:
а) Размер терминосистемы.
Терминология в настоящее время содержит 660 единиц, что дает основа-
ние отнести ее к группе мезотерминосистем. Общий словарь мы подразделили
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 125
- 126
- 127
- 128
- 129
- …
- следующая ›
- последняя »
