Высшая математика для технических университетов. I. Линейная алгебра. Задорожный В.Н - 192 стр.

UptoLike

192 Глава 5. Линейные операторы
Решение. a) Составим характеристическое уравнение
det(A λI) =
1 λ 2
2 1 λ
= (1 λ)
2
4 = 0.
Найдем λ
1
= 1, λ
2
= 3.
Для λ = 1 получим систему уравнений
[1 (1)]g
1
+ 2g
2
= 0,
2g
1
+ [1 (1)]g
2
= 0.
Здесь ~g = (
g
1
g
2
)
. Так как ранг матрицы это й системы равен единице, то одно
из уравнений системы является следствием другого, поэтому можно отбросить
последнее уравнение. Положив g
2
= 1, найдем
~g
1
=
1
1
.
Аналогично для λ
2
= 3:
(1 3 )g
1
+ 2g
2
= 0,
2g
1
+ (1 3)g
2
= 0.
Отсюда
~g
2
=
1
1
.
б) В развернутом виде задача на собственные значения и собственные век-
торы матрицы A запишется как
(5 λ)g
1
+ 2g
2
= 0,
4g
1
+ (1 λ )g
2
= 0.
(23.7)
Здесь ~g = (
g
1
g
2
)
.
Однородная система (23.7) имеет нетривиальные решения при условии
det(A λ I) =
5 λ 2
4 1 λ
= 0.
Отсюда найд¨ем уравнение для определения собственных значений λ
(5 λ)(1 λ) + 8 = λ
2
4λ + 3 = 0,
имеющее корни λ
1
= 1, λ
2
= 3.
Поочередно подставив эти значения в (23.7), найд¨ем два линейно независи-
мых собственных вектора ~g
1
и ~g
2
. Действительно, подстановка λ
1
= 1 да¨ет
4g
1
1
+ 2g
1
2
= 0,
4g
1
1
2g
1
2
= 0,
(23.8)
откуда g
1
2
= 2g
1
1
и
~g
1
= g
1
1
1
2
.
Выбрав g
1
1
= 1, имеем собственный вектор
~g
1
=
1
2
. (23.9)