Высшая математика для технических университетов. I. Линейная алгебра. Задорожный В.Н - 84 стр.

UptoLike

84 Глава 2. Системы линейных у равнений
3x
2
2x
3
= 11,
x
3
= 1.
Из третьего уравнения следует, что x
3
= 1, из второго
3x
2
= 11 + 2x
3
= 11 2 = 9, x
2
= 3,
а из первого
x
1
= 9 2x
2
5x
3
= 9 + 6 + 5 = 2, x
1
= 2.
Таким об ра зом, x
1
= 2, x
2
= 3, x
3
= 1.
Это решение иногда записывают в матричной фо рме:
X =
x
1
x
2
x
3
!
=
2
3
1
!
.
Подчеркнем, что мы нигде не воспользовались теоремой Кронекера–Капелли,
хотя результат полностью ей соответствует, поскольку rang A = rang
e
A = 3, т.е.
система имеет единственное решение.
Пример 8.2. Решить систему уравнений
x
1
+ x
2
2x
3
x
4
+ x
5
= 1;
3x
1
x
2
+ x
3
+ 4x
4
+ 3x
5
= 4;
x
1
+ 5x
2
9x
3
8x
4
+ x
5
= 0.
Решение. Выпишем расширенную матрицу системы и проведем указанные эле-
ментарные преобразования:
e
A =
1 1 2 1 1
3 1 1 4 3
1 5 9 8 1
1
4
0
!
S
2
3S
1
S
3
S
1
1 1 2 1 1
0 4 7 7 0
0 4 7 7 0
1
1
1
!
S
3
+S
2
1 1 2 1 1
0 4 7 7 0
0 0 0 0 0
1
1
0
!
.
Отсюда следует, что система совместна и не определена. Уже на этом этапе,
выбрав в качестве б азисных неизвестных x
1
и x
2
, обратным преобразованием
можно найти их зависимость от свободных переменных x
3
, x
4
, x
5
. Однако ино-
гда удобнее базисный минор привести к диагональному виду, что упрощает
проведение обратных преобразований. Действительно, продолжим элементар-
ные преобразования:
e
A =
1 1 2 1 1
0 4 7 7 0
0 0 0 0 0
1
1
0
!
S
1
+S
2
/4
1 0 1/4 3/4 1
0 4 7 7 0
0 0 0 0 0
5/4
1/4
0
!
S
2
/4
1 0 1/4 3/4 1
0 1 7/4 7/4 0
0 0 0 0 0
5/4
1/4
0
!
.
Выпишем систему уравнений, соответствующую полученной расширенной мат-
рице:
x
1
1
4
x
3
+
3
4
x
4
+ x
5
=
5
4
,