Моделирование сетей. Замятина О.М. - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТПУ | Томск

Составители: 

Рубрика: 

34
m m n m
n
c p q
– вероятность того, что при n испытаниях событие А на-
ступит m раз, а событие Ā наступит n – m раз;
m
n
c
– число сочетаний (комбинаций) появления события А и Ā.
Числовые характеристики биноминального распределения:
1)
M m np
– математическое ожидание частоты появления со-
бытия А при n независимых испытаниях;
2)
D m npq
– дисперсия частоты появления события А;
3)
m npq
– среднее квадратическое отклонение частоты.
На рис. 2.2 приведены многоугольники (полигоны) распределения
случайной величины X, имеющей биноминальный закон распределения
с параметрами n = 5 и p (для p = 0,2; 0,3; 0,5; 0,7; 0,8).
Рис. 2.2. Кривые биноминального распределения
Биноминальный закон широко используется в теории и практике
статистического контроля качества продукции, при описании функцио-
нирования систем массового обслуживания, в теории стрельбы и в дру-
гих областях [7].
2.2.3. Закон распределения Пуассона
Дискретная случайная величина X имеет закон распределения Пу-
ассона, если она принимает значения 0, 1, 2, ..., m, ... (бесконечное, но
счѐтное множество значений) с вероятностями
!
m
e
P X m
m


, (2.25)
где m = 0, 1, 2, ...

Страницы