Составители:
Рубрика:
45
2)
BA
rr > ;
B
2
r
A
2
r
)()( σ≤σ
Если эти условия не выполняются, то для выбора проекта потребуется дополнительный
анализ с учетом ряда других факторов. Например, если при сравнении проектов А и В
окажется, что имеет место соотношение:
BA
rr > ,
B
2
r
A
2
r
)()( σ>σ ,
для выбора можно воспользоваться коэффициентом вариации:
r
r
σ
=ν .
Следует принять проект А, если
BA
ν
<
ν
.
Рассмотренный подход к анализу проектов не учитывает фактора времени. Поэтому
более совершенным методом выбора инвестиционных проектов является метод, основанный
на анализе множества случайных значений их NPV.
Для этого используются выражения:
()
∑
=
⋅=
n
1i
ii
PNPVNPV
;
()
∑
=
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
⋅−=σ
n
2i
i
2
i
2
NPV
PNPVNPV
;
()
∑
=
⎥
⎦
⎤
⎢
⎣
⎡
⋅−=σ
n
2i
i
2
iNPV
PNPVNPV ;
NPV
NPV
σ
=υ .
После определения этих величин выбор вариантов производится по тем же правилам, о
которых уже говорилось.
Методы анализа риска
Можно выделить следующие методы анализа риска.
3). Анализ чувствительности.
4). Анализ сценариев.
5). Имитационное моделирование методом Монте-Карло.
6). Анализ дерева решений.
Анализ чувствительности
Многие переменные, определяющие денежные потоки проекта, не известны наверняка,
а скорее подчиняются некоторому закону распределения вероятностей. Если ключевая
переменная, например, объем проданной продукции, меняется, меняются и NPV и IRR
проекта.
Анализ чувствительности
(sensitivity analysis) – это метод, точно показывающий,
насколько изменяется NPV и IRR проекта в ответ на данное изменение одной входной
переменной при том, что все остальные условия не меняются.
Анализ чувствительности проводится в следующей последовательности:
1). Определяются наиболее значимые переменные (например, объем продаж, цена
единицы продукции, переменные затраты на единицу продукции).
2). Определяются их ожидаемые, или базовые, значения.
3). Рассчитываются показатели NPV и IRR при базовых значениях.
45 2) r A > r B ; (σ r2 ) A ≤ (σ r2 ) B Если эти условия не выполняются, то для выбора проекта потребуется дополнительный анализ с учетом ряда других факторов. Например, если при сравнении проектов А и В окажется, что имеет место соотношение: r A > r B , (σ 2r ) A > (σ 2r ) B , для выбора можно воспользоваться коэффициентом вариации: σ ν= r . r Следует принять проект А, если ν A < ν B . Рассмотренный подход к анализу проектов не учитывает фактора времени. Поэтому более совершенным методом выбора инвестиционных проектов является метод, основанный на анализе множества случайных значений их NPV. Для этого используются выражения: n NPV = ∑ (NPVi ⋅ Pi ) ; i =1 ( )2 ⋅ Pi ⎤⎥⎦ ; n σ 2NPV = ∑ ⎡ NPVi − NPV ⎢ i=2 ⎣ ∑ ⎡⎢⎣(NPVi − NPV ) n ⋅ Pi ⎤ ; 2 σ NPV = ⎥⎦ i=2 σ NPV υ= . NPV После определения этих величин выбор вариантов производится по тем же правилам, о которых уже говорилось. Методы анализа риска Можно выделить следующие методы анализа риска. 3). Анализ чувствительности. 4). Анализ сценариев. 5). Имитационное моделирование методом Монте-Карло. 6). Анализ дерева решений. Анализ чувствительности Многие переменные, определяющие денежные потоки проекта, не известны наверняка, а скорее подчиняются некоторому закону распределения вероятностей. Если ключевая переменная, например, объем проданной продукции, меняется, меняются и NPV и IRR проекта. Анализ чувствительности (sensitivity analysis) – это метод, точно показывающий, насколько изменяется NPV и IRR проекта в ответ на данное изменение одной входной переменной при том, что все остальные условия не меняются. Анализ чувствительности проводится в следующей последовательности: 1). Определяются наиболее значимые переменные (например, объем продаж, цена единицы продукции, переменные затраты на единицу продукции). 2). Определяются их ожидаемые, или базовые, значения. 3). Рассчитываются показатели NPV и IRR при базовых значениях.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- …
- следующая ›
- последняя »