Управленческие решения. Злобина Н.В. - 15 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТГТУ | Тамбов

Составители: 

Рубрика: 

перестать давать эффект и даже превратиться в свою противоположность – не способствовать решению проблемы, а
обострять ее. В связи с этим основная задача контроля – своевременно выявлять убывающую эффективность решения и
необходимость в его корректировки или принятии нового решения.
Чем выше профессионализм менеджера, тем более эффективные решения он принимает, тем выше процент решений,
приводящих к достижению поставленных целей. Хороший менеджер никогда не уклоняется от решения возникающих
проблем. Для менеджера-непрофессионала характерны либо принятие осторожных решений, когда, опасаясь за судьбу своей
карьеры, он боится принять смелое, подчас единственно возможное решение, либо принятие легковесных, недостаточно
оправданных управленческих решений без понимания реальных последствий, которые может повлечь за собой то или иное
принятое решение. Причиной таких скороспелых решений является «смелость незнания». Нередки случаи, когда
менеджеры-непрофессионалы стремятся принимать только положительные решения, которые могут способствовать их
продвижению по службе, увеличению авторитета. Решения, которые могут оказаться «непопулярными», они стремятся
передать либо на более высокий, либо на более низкий иерархический уровень, либо другим горизонтальным структурам.
Эффективное управление возможно, когда оно осуществляется профессиональным менеджером. Попытки уклонения от
принятия решения редко приводят к эффективному управлению.
2.2. МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Приведем общепринятые классификации моделей процесса принятия управленческих решений.
Дескриптивные и нормативные модели. Дескриптивные модели применяются для описания свойств и параметров
процесса принятия решений в целях прогнозирования его хода в будущем. Успех применения дескриптивных моделей в
значительной степени зависит от точности описания законов и закономерностей функционирования объекта управления.
Нормативные модели применяются для управления процессом принятия решения, для формирования его сущностных
элементов и его развития. Нормативные модели предполагают активное участие в процессе принятия решений и его
моделировании участников процесса.
Индуктивные и дедуктивные модели. Индуктивные модели строятся путем обобщения наблюдений по единичным
частным фактам, которые считаются важными для принятия управленческого решения.
Качество индуктивной модели определяется тем, насколько с одной стороны, удается упростить описание ситуации
принятия решения, а с другой – насколько верно удается отразить основные свойства моделируемой ситуации.
При разработке дедуктивных моделей исходят не из анализа конкретных фактов, а из упрощенной системы
гипотетических ситуаций. Здесь путь создания модели – от абстрактного представления управленческой ситуации к ее
конкретной реальности.
Проблемно-ориентированные модели и модели решения. Проблемно-ориентированные модели строятся на внедрении
новых методов моделирования применительно к конкретной проблемной ситуации принятия решения. Здесь основная задача
состоит в адаптации новых методов для моделирования конкретного управленческого процесса. Модели решения
разрабатываются с учетом возможностей проведения экспериментов с ними, а также возможностей современных
управленческих технологий и направлены на решение важнейших управленческих задач. Алгоритмы, используемые в этих
моделях, определяют специфические требования к условиям их применения и структуре моделей. К числу таких моделей
относятся и модели, активно использующие экономико-математические методы решения управленческих задач.
Одноцелевые и многоцелевые модели. Нередко для оценки альтернативного варианта решения необходимо
использовать «сколько достаточно разнородных, независимых критериев, ориентированных на достижение различных,
подчас трудно сопоставимых целей. Однако решение должно приниматься одно, и наиболее непочтительный вариант
решения должен быть обязательно определен. Одноцелевыми называются модели, имеющие четко определенную цель, к
достижению которой стремится организация, либо несколько целей, агрегированных в виде одного комплекса цели. В
последнем случае степень достижения цели определяется с помощью специально разрабатываемого комплексного критерия.
Многоцелевыми называются модели, в которых предполагается стремление к достижению нескольких независимых
целей, несводимых к одной комплексной. Существуют методы, позволяющие сопоставлять альтернативные варианты по
нескольким критериям и осуществлять их оптимизацию. В некоторых случаях часть целей (критериев) удается записать в
виде ограничений соответствующей экономико-математической модели.
Однопериодные и многопериодные модели. Однопериодные модели исходят из предположения, что сумма
оптимальных единичных решений в отдельные периоды принятия решений в целом за весь период принятия решений также
дает оптимальное решение. Этот подход не всегда оправдан. Иногда выигрыш на отдельном этапе может приводить к большим
потерям для организации, если рассматривать весь период, на котором принимаются решения.
Многопериодные модели предполагают комплексное решение управленческой проблемы с учетом всего периода
принятия управленческого решения. Однопериодные модели могут использоваться при разработке многопериодной модели
с целью более адекватного представления ситуации принятия решения.
Детерминированные и стохастические модели. В детерминированных моделях все факторы, оказывающие влияние на
развитие ситуации принятия решения, однозначно определены и их значения известны в момент принятия решения.
Стохастические модели предполагают наличие элемента неопределенности, учитывают возможное вероятностное
распределение значений факторов и параметров, определяющих развитие ситуации.
Следует отметить, что детерминированные модели, с одной стороны, являются более упрошенными, поскольку не
позволяют достаточно полно учитывать элемент неопределенности. С другой стороны, они позволяют учесть многие
дополнительные факторы, зачастую недоступные стохастическим моделям. Здесь также нередко оказывается справедливой
известная закономерность: учитывая одни факторы при моделировании, мы нередко забываем о других. И это естественно.
Никакая модель не может учесть абсолютно все факторы. Но профессионально разработанная модель отличается тем, что
позволяет учесть наиболее существенные из них.

Страницы