Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 52 стр.

UptoLike

52
величины, умноженной на неслучайный множитель, равно этому неслучайному
множителю, умноженному на математическое ожидание случайной величины.
3. M[X + Y] = M[X] + M[Y], - математическое ожидание суммы
случайных величин равно сумме математических ожиданий этих случайных
величин.
4. M[X*Y] = M[X] * M[Y] + K
xy
. - математическое ожидание
произведения случайных величин равно произведению математических ожиданий
этих случайных величин плюс их корреляционный момент.
Пример 2.23
. В аптеке работают два фармацевта. Объем лекарственных
средств (в рублях), реализуемых каждым из них, являются случайными
величинами Х и Y, заданными законами распределений:
x 1200 1600 2100
p
1
0,7 0,2 0,1
y 1400 1700 2400
p
2
0.3 0,5 0,2
Каждый фармацевт работает самостоятельно на отдельно оборудованном
рабочем месте. Найти средний объем выручки (математическое ожидание
выручки), получаемой аптекой ежедневно.
Решение.
Математическое ожидание выручки, получаемой первым
фармацевтом, равно M[X] =
=
n
i
i
p
1
i
x
=1200*0.7 + 1600*0.2 + 2100*0.1 = 1370
рублей.
Математическое ожидание выручки, получаемой вторым фармацевтом,
равно M[Y] =
=
n
i
i
p
1
i
y
=1400*0.3 + 1700*0.5 + 2400*0.2 = 1750 рублей.
Согласно свойству№3 математического ожидания СВ средний объем
выручки (математическое ожидание выручки), получаемой аптекой ежедневно,
составляет 1370 + 1750 = 3120 (рублей).
Модой случайной величины Х называется её наиболее вероятное значение
или, иными словами, значение (из числа возможных), чаще других встречающееся
в экспериментах.