Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 58 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

58
имеет более высокую и острую вершину, чем кривая Гаусса; если эксцесс
отрицательный, то кривая распределения этой случайной величины имеет более
низкую и плоскую вершину, чем кривая нормального распределения.
3
4
4
−=
σ
µ
k
E
Он может быть рассчитан для любых распределений, но в большинстве
случаев вычисляется только для симметричных. Это объясняется тем, что за
исходную принята кривая нормального распределения (для которой эксцесс Еk =
0), относительно вершины которой и определяется "выпад" вверх или вниз
вершины эмпирического распределения.
Наиболее распространенные законы распределения дискретных случайных
величин
Геометрический закон распределения дискретных случайных величин
Производится ряд независимых опытов до первого появления события А;
вероятность появления события А в каждом опыте одинакова и равна р = Р(А).
ДСВ Х – количество произведенных опытов до первого появления события
А.
Ряд распределения геометрически распределенной ДСВ Х представляет
собой бесконечную таблицу:
x
i
1 2 3 … n …
p
i
p qp q
2
p … q
n-1
p …
Проверим выполнение обязательного условия
1
1
1
...)...1(...
2
1
=
−
=+++++==
∑
∞
=
q
pqqqpp
n
i
i
Из-за того, что в выражении присутствует сумма бесконечно убывающей
геометрической прогрессии, данный закон распределения и получил название
Геометрический.
Параметром геометрического закона распределения является величина
вероятности появления события А в каждом опыте p.

Страницы