Математика. Абубакиров Н.Р - 10 стр.

UptoLike

Рубрика: 

10
Примечание. 1) Метод Крамера применим при решении систем
практически любого порядка, если число неизвестных совпадает с числом
уравнений и основной определитель системы не равен нулю.
2) В случае
0
метод Крамера приводит к большому количеству
вычислений, поэтому чаще всего используются другие методы.
§1.3. Матрицы, некоторые их свойства
В предыдущем параграфе использовалась функция matrix, с помощью
которой вводилась таблица коэффициентов. Такого рода таблицы называют
матрицами, и они широко используются в линейной алгебре, да и не только.
Матрицы могут быть прямоугольными, когда количество строк и столбцов
различное, тогда говорят о матрице размера
nm
, где
m
число ее строк, а
n
число столбцов. В случае квадратных матриц, у которых число строк и
столбцов совпадает, говорят о порядке матрицы. Часто встречаются матрицы-
строки и матрицы-столбцы, у первых одна строка, у вторых один столбец.
Замечание. 1) Не следует путать матрицы с определителями. Каждый
определитель вычисляется и имеет некоторое значение, возможные
действия над определителями описаны выше.
2) Матрица это таблица, несущая определенную информацию. Она
не вычисляется, законными действиями с матрицами являются лишь те,
которые допустимы при работе с объектами, которые исследуются с
помощью матриц.
В настоящем курсе матрицы, в основном, используются при решении
систем линейных алгебраических и некоторых других уравнений. Отсюда
вытекают свойства матриц, о которых буде сказано ниже.
Обозначаются матрицы следующим образом.
34333231
24232221
14131211
aaaa
aaaa
aaaa
матрица размера
43
,
или
24232221
14131211
aaaa
aaaa
матрица размера
42
,
    Примечание. 1) Метод Крамера применим при решении систем
практически любого порядка, если число неизвестных совпадает с числом
уравнений и основной определитель системы не равен нулю.

    2) В случае   0 метод Крамера приводит к большому количеству
вычислений, поэтому чаще всего используются другие методы.

                     §1.3. Матрицы, некоторые их свойства

     В предыдущем параграфе использовалась функция matrix, с помощью
которой вводилась таблица коэффициентов. Такого рода таблицы называют
матрицами, и они широко используются в линейной алгебре, да и не только.
Матрицы могут быть прямоугольными, когда количество строк и столбцов
различное, тогда говорят о матрице размера m  n , где m  число ее строк, а
n  число столбцов. В случае квадратных матриц, у которых число строк и
столбцов совпадает, говорят о порядке матрицы. Часто встречаются матрицы-
строки и матрицы-столбцы, у первых одна строка, у вторых один столбец.

    Замечание. 1) Не следует путать матрицы с определителями. Каждый
определитель вычисляется и имеет некоторое значение, возможные
действия над определителями описаны выше.

    2) Матрица – это таблица, несущая определенную информацию. Она
не вычисляется, законными действиями с матрицами являются лишь те,
которые допустимы при работе с объектами, которые исследуются с
помощью матриц.

    В настоящем курсе матрицы, в основном, используются при решении
систем линейных алгебраических и некоторых других уравнений. Отсюда
вытекают свойства матриц, о которых буде сказано ниже.

    Обозначаются матрицы следующим образом.

                    a11 a12 a13 a14 
                                    
                    a21 a22 a23 a24   матрица размера 3 4 ,
                   a a a a 
                    31 32 33 34 

    или

                    a11 a12 a13 a14
                                       матрица размера 2  4 ,
                    a21 a22 a23 a24


                                      10