Алгоритмы методов взвешенных невязок для решения линейных задач математической физики и их реализация в системе MathCAD. Анкилов А.В - 123 стр.

UptoLike

Рубрика: 

123
порядка матрицы A, а B
1
вектор-столбец, содержащий первые (1n ) элементы
столбца B.
C1 if n 1 submatrix A 0, n 2, 0, n 2,()()
1
submatrix B 0, n 2, 0, 0,(), 10,
:=
C1
T
1.283640 3.626226 0.295870 3.106352()=
Получ им матрицу предыдущего (для 4
=n ) пробного решения, разбив
отрезок [a, b] на 10 частей
UP x() if n 1 V 0 x,()
1
n 1
k
C1
k 1
Vk x,()
=
+, V
0 x,(),
:=
i 010..:=
U3
i 0,
a
ba
10
i+:=
U3
i 1,
UP a
ba
10
i+
:=
Матрица предыдущего пробного решения
=
062772.0403509.0633662.0779985.0864404.0
0.19.08.07.06.0
904636.0914814.0906106.0887337.0865612.0846932.0
5.04.03.02.01.00.0
T
U3
Выпишите матрицу сравнения полученных решений для 5=n и 4=n
U23
0〈〉
U2
0〈〉
:=
U23
1〈〉
U2
1〈〉
U3
1〈〉
:=
Матрица сравнения приближенных решений U
n
(x) и U
n-1
(x)
=
0005.00007.00008.00007.00005.0
0.19.08.07.06.0
0004.00005.00006.00007.00004.00002.0
5.04.03.02.01.00.0
T
U23
Максимальное значение |U23
ij
| равно
K11 max max U23
1〈〉
(
)
min U23
1〈〉
(
)
,
(
)
:=
K11 0.000806=
Выпишите это значение для n=1,, n=5 и сделайте вывод.
На йдем невязку полученного решения
Rx() L 0 x, V,()fx()
1
n
i
C
i 1
Lix, V,()
=
+:=
i 010..:=