Алгоритмы методов взвешенных невязок для решения линейных задач математической физики и их реализация в системе MathCAD. Анкилов А.В - 125 стр.

UptoLike

Рубрика: 

125
W 3 x,() 2 x 1()
3
3
2
2 x 1()
2
1
2 x 1()+
W 4 x,() 2 x 1()
4
32x 1()
2
1
2 x 1()
2
+
3
8
2 x 1()
2
1
2
+
На йдем коэффициенты системы уравнений AC=B для определения
оптимальных коэффициентов пробных решений C
k
i 1 n..:=
B
i 1
a
b
xfx() L 0 x, V,()()Wi 1 x,()
d:=
B
T
22.333333 1.000000 0.066667 6.281962 10
11
× 4.456747 10
8
×
()
=
i1n..:=
j1n..:=
A
i 1 j 1,
a
b
xLjx, V,()Wi 1 x,()
d:=
A
3.888889
0.555556
0.022222
4.629321 10
12
×
7.606315 10
9
×
4.125
0.383333
0.05
0.003571
8.418551 10
9
×
4.28
0.24
0.017143
0.011429
0.000635
4.388889
0.126984
0.043651
0.005291
0.002645
4.469388
0.037415
0.108844
0.017007
0.001546
=
Решая систему уравнений AC=B матричным методом, получим вектор
коэффициентов C
k
CA
1
B:=
C
T
1.135995 2.510843 2.638116 0.080296 1.220556()=
Выпишите получившееся пробное решение для 5=n .
Следовательно, пробное решение U(x) для 5
=n имеет вид
Ux() V 0 x,()
1
n
k
C
k 1
Vkx,()
=
+:=
Выпишите матрицу получившегося пробного решения, разбив отрезок
[a,b] на 10 частей.
i 010..:=
U2
i 0,
a
ba
10
i+:=
U2
i 1,
Ua
ba
10
i+
:=