Алгоритмы методов взвешенных невязок для решения линейных задач математической физики и их реализация в системе MathCAD. Анкилов А.В - 43 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

43
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
+++=
∑
=
)sin(
2
1
)cos(
3
2
3
7
)(
1
xxCxxy
k
k
k
n
k
kn
λ
λ
λ
.
Рис. 3.1. Геометрическая иллюстрация корней уравнения (3.14)
Если использовать пробные функции вида (3.11), (3.12), то получаем
)1(
3
2
3
7
)(
1
1
xxCxxy
k
n
k
kn
−++=
+
=
∑
,
или
k
n
k
kn
xxCxxy )1(
3
2
3
7
)(
2
1
−++=
∑
=
.
3.3. Задание к лабораторной работе
Методом Ритца найти наиболее точ ное приближенное решение краевой
задачи (2.16), построенное при помощи системы из n пробных функций –
многочленов и системы из n пробных функций вида (3.13).
За меру точнос ти выбрать (по указанию преподавателя)
или
,)()(max
11
],[
ε
=−
−
xyxy
mm
ba
или
,),,...,(max
21
],[
ε
=xCCR
m
ba
Варианты заданий приведены в табли це 2.1.
Лабораторная работа выполняется с использованием прикладной системы
MathCAD, в которой реализуется алгоритм построения пробных решений
)(xy
m
методом Ритца.
Пер ед обращением к программе необходимо подготовить числовые и
строчные данные, вводимые в процессе диалога с клавиатуры дисплея.
Числовые данные:

Страницы