ВУЗ:
Составители:
11
1.2. Контрольные вопросы
1.
Перечислите виды погрешностей.
2.
Чему равна предельная относительная погрешность произведения или
частного?
3.
Назовите требования к оценкам точности алгоритма.
4.
Понятие сходимости, устойчивости и корректности приближённого
метода.
5.
Назовите причины возникновения погрешностей.
6.
Назовите единицы измерения абсолютной и относительной погрешности.
7.
Может ли погрешность быть отрицательным числом?
8.
Какая погрешность позволяет судить о качестве произведенных
измерений?
12
2. Методы решения нелинейных уравнений и систем
Задача нахождения корней нелинейных уравнений вида
f(x)=0 встречается в
различных областях научных исследований (здесь
f(x) - некоторая непрерывная
функция). Нелинейные уравнения можно разделить на два класса -
алгебраические и трансцендентные.
Алгебраическими уравнениями называются
уравнения, содержащие только алгебраические функции (целые, рациональные,
иррациональные). В частности, многочлен является целой алгебраической
функцией. Уравнения, содержащие другие функции (тригонометрические,
показательные, логарифмические и др.), называются
трансцендентными.
Методы решения нелинейных уравнений делятся на прямые и итерационные.
Прямые методы позволяют записать корни в виде некоторого конечного
соотношения (формулы).
Однако встречающиеся на практике уравнения не удается решить такими
простыми методами. Для их решения используются
итерационные методы, т.е.
методы последовательных приближений. Алгоритм нахождения корня уравнения
с помощью итерационного метода состоит из двух этапов:
а) отыскания приближенного значения корня или содержащего его отрезка;
б) уточнения приближенного значения любым итерационным методом до
некоторой заданной степени точности.
Приближённое значение корня (начальное приближение) может быть найдено
различными способами: из физических со
ображений, из решения аналогичной
задачи при других исходных данных, с помощью графических или
аналитических методов.
Если такие априорные оценки исходного приближения к корню провести не
удаётся, то находят две близко расположенные точки
a и b, в которых
непрерывная функция
f(x) принимает значения разных знаков, то есть f(a)*f(b)<0.
В этом случае между точками
a и b есть, по крайней мере, одна точка, в которой
f(x)=0. В качестве начального приближения x
0
можно принять середину отрезка
[
a, b], то есть x
0
=(a+b)/2.
Итерационный процесс состоит в последовательном уточнении начального
приближения
x
0
. Каждый такой шаг называется итерацией. В результате
итераций находится последовательность приближённых значений корня
x
1
, x
2
,...,
x
n
. Если эти значения с ростом n приближаются к истинному значению корня, то
говорят, что итерационный процесс
сходится.
2.1. Графический метод отделения корней
Отделение корней – отыскание начального приближения корней, сводится к
отысканию достаточно малых областей, в которых находится только один
корень.
Для отделения корней полезна известная теорема из математического
анализа.
2. Методы решения нелинейных уравнений и систем 1.2. Контрольные вопросы Задача нахождения корней нелинейных уравнений вида f(x)=0 встречается в различных областях научных исследований (здесь f(x) - некоторая непрерывная 1. Перечислите виды погрешностей. функция). Нелинейные уравнения можно разделить на два класса - 2. Чему равна предельная относительная погрешность произведения или алгебраические и трансцендентные. Алгебраическими уравнениями называются частного? уравнения, содержащие только алгебраические функции (целые, рациональные, 3. Назовите требования к оценкам точности алгоритма. иррациональные). В частности, многочлен является целой алгебраической 4. Понятие сходимости, устойчивости и корректности приближённого функцией. Уравнения, содержащие другие функции (тригонометрические, метода. показательные, логарифмические и др.), называются трансцендентными. 5. Назовите причины возникновения погрешностей. Методы решения нелинейных уравнений делятся на прямые и итерационные. 6. Назовите единицы измерения абсолютной и относительной погрешности. Прямые методы позволяют записать корни в виде некоторого конечного 7. Может ли погрешность быть отрицательным числом? соотношения (формулы). 8. Какая погрешность позволяет судить о качестве произведенных Однако встречающиеся на практике уравнения не удается решить такими измерений? простыми методами. Для их решения используются итерационные методы, т.е. методы последовательных приближений. Алгоритм нахождения корня уравнения с помощью итерационного метода состоит из двух этапов: а) отыскания приближенного значения корня или содержащего его отрезка; б) уточнения приближенного значения любым итерационным методом до некоторой заданной степени точности. Приближённое значение корня (начальное приближение) может быть найдено различными способами: из физических соображений, из решения аналогичной задачи при других исходных данных, с помощью графических или аналитических методов. Если такие априорные оценки исходного приближения к корню провести не удаётся, то находят две близко расположенные точки a и b, в которых непрерывная функция f(x) принимает значения разных знаков, то есть f(a)*f(b)<0. В этом случае между точками a и b есть, по крайней мере, одна точка, в которой f(x)=0. В качестве начального приближения x0 можно принять середину отрезка [a, b], то есть x0=(a+b)/2. Итерационный процесс состоит в последовательном уточнении начального приближения x0. Каждый такой шаг называется итерацией. В результате итераций находится последовательность приближённых значений корня x1, x2,..., xn. Если эти значения с ростом n приближаются к истинному значению корня, то говорят, что итерационный процесс сходится. 2.1. Графический метод отделения корней Отделение корней отыскание начального приближения корней, сводится к отысканию достаточно малых областей, в которых находится только один корень. Для отделения корней полезна известная теорема из математического анализа. 11 12
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- …
- следующая ›
- последняя »