Составители:
Рубрика:
Заметим, что
F*(x) для любой случайной величины является разрывной
функцией. При увеличении числа опытов статистическая функция распределе-
ния
F*(x) стремится к истинной функции распределения F(x). Однако для
большого числа наблюдений простой статистический ряд становится неудоб-
ной формой записи первичного статистического материала. Действительно,
трудно сделать какие-либо выводы, наблюдая таблицу, содержащую сотни или
тысячи чисел. В этом случае простой статистический ряд подвергается первич-
ной статистической обработке, по нему строится статистический или вариаци-
онный ряд. Для этого весь диапазон изменения случайной величины
Х делится
на интервалы точками:
X
1
= min, x
2
, x
3
, ..., x
N
= max X.
Для каждого интервала вычисляется количество значений х, попадающих
в этот интервал. Это количество делится на общее число наблюдений и назы-
вается частотой, соответствующей данному разряду. Статистический ряд пред-
ставляет собой таблицу 2.1.2, где
I
i
– интервал (x
i
, x
i+1
), P
i
* – частота.
Таблица 2.1.2
I
i
x
1
, x
2
x
2
, x
3
. . . . . . x
N
-1
, x
N
P
i
* P
1
* P
2
* P
N
*
Число интервалов, из которых сформирован статистический ряд, не должно
быть очень велико, в противном случае он будет так же необозрим, как и про-
стой статистический ряд.
Практика показывает, что число
N наиболее целесообразно выбирать в пре-
делах от 10 до 20.
Статистический ряд можно представить в виде графика, который называет-
ся гистограммой. Гистограмма является статистическим аналогом плотности
распределения вероятности случайной величины
Х. А именно: на оси ОХ от-
кладываются границы интервалов
x
1
, x
2
, ..., х
N
. На каждом из интервалов
(x
i
, x
i+1
) строится прямоугольник с основанием x
i
, x
i+1
и площадью P
i
*. Полу-
ченная совокупность прямоугольников, а иногда лишь верхняя граница этих
прямоугольников и называется гистограммой.
Пример 3. В результате проведенного изучения частот АГ получен стати-
стический ряд (таблица 2.1.3).
Таблица 2.1.3
I
i
194760
194770
194770
194780
194780
194790
194790
194800
194800
194810
194810
194820
194820
194830
194830
194840
n
i
6 13 63 98 86 86 57 16
P
i
*
0,014 0,030 0,144 0,224 0,224 0,197 0,130 0,037
В этом примере I
i
обозначены интервалы для частот f АГ в Гц, P
i
* – частоты,
соответствующие данному интервалу.
22
Заметим, что F*(x) для любой случайной величины является разрывной функцией. При увеличении числа опытов статистическая функция распределе- ния F*(x) стремится к истинной функции распределения F(x). Однако для большого числа наблюдений простой статистический ряд становится неудоб- ной формой записи первичного статистического материала. Действительно, трудно сделать какие-либо выводы, наблюдая таблицу, содержащую сотни или тысячи чисел. В этом случае простой статистический ряд подвергается первич- ной статистической обработке, по нему строится статистический или вариаци- онный ряд. Для этого весь диапазон изменения случайной величины Х делится на интервалы точками: X1 = min, x2, x3, ..., xN = max X. Для каждого интервала вычисляется количество значений х, попадающих в этот интервал. Это количество делится на общее число наблюдений и назы- вается частотой, соответствующей данному разряду. Статистический ряд пред- ставляет собой таблицу 2.1.2, где Ii – интервал (xi, xi+1), Pi* – частота. Таблица 2.1.2 Ii x1 , x2 x2 , x3 ... ... xN-1, xN Pi* P1* P2* PN* Число интервалов, из которых сформирован статистический ряд, не должно быть очень велико, в противном случае он будет так же необозрим, как и про- стой статистический ряд. Практика показывает, что число N наиболее целесообразно выбирать в пре- делах от 10 до 20. Статистический ряд можно представить в виде графика, который называет- ся гистограммой. Гистограмма является статистическим аналогом плотности распределения вероятности случайной величины Х. А именно: на оси ОХ от- кладываются границы интервалов x1, x2, ..., хN. На каждом из интервалов (xi, xi+1) строится прямоугольник с основанием xi, xi+1 и площадью Pi*. Полу- ченная совокупность прямоугольников, а иногда лишь верхняя граница этих прямоугольников и называется гистограммой. Пример 3. В результате проведенного изучения частот АГ получен стати- стический ряд (таблица 2.1.3). Таблица 2.1.3 194760 194770 194780 194790 194800 194810 194820 194830 Ii 194770 194780 194790 194800 194810 194820 194830 194840 ni 6 13 63 98 86 86 57 16 Pi* 0,014 0,030 0,144 0,224 0,224 0,197 0,130 0,037 В этом примере Ii обозначены интервалы для частот f АГ в Гц, Pi* – частоты, соответствующие данному интервалу. 22
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- …
- следующая ›
- последняя »