Составители:
Рубрика:
личины
Х с неизвестной дисперсией D и математическим ожиданием M полу-
чены опытные наблюдения
x
1
, x
2
, ..., x
n
.
На основе этих опытов получены оценки:
m
;x
n
1
n
1i
i
∑
=
∗
=
(2.2.2)
(
.mx
n
1
S
n
1i
2
i
2
∑
=
∗
−=
)
(2.2.3)
Построим доверительный интервал I
γ
для математического ожидания
M случайной величины Х. Прежде всего отметим, что поскольку m
*
представ-
ляет собой сумму одинаково распределённых случайных величин , то она
в силу центральной предельной теоремы распределена по закону, близкому
к нормальному.
i
x
На практике
m
*
можно считать нормально распределённой уже при n = 10.
Нормальный закон распределения характеризуется двумя параметрами:
m и
σ
.
Значение
σ выбирается в соответствии с формулой
σ
=
n
S
.
В качестве m выбираем m
*
. Используя формулу для вероятности попадания
нормально распределенной случайной величины в заданный интервал, получаем:
P(
⏐
m
−
m
*
⏐
≤
ε
) = 2Ф
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
σ
ε
−
1.
Задавая значение γ и решая уравнение
2Ф
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
σ
ε
−
1 =
γ
(2.2.4)
относительно
ε
, найдём приближённое решение задачи о нахождении довери-
тельного интервала:
I
γ
≈
(m
*
−
ε
*
; m
*
+
ε
*
). (2.2.5)
Здесь
ε
*
есть решение уравнения (2.2.4).
Если дисперсия
D случайной величины Х известна, то в уравнении (2.2.4)
в качестве
σ
следует взять величину
D
.
Пример 1. В результате проведенного эксперимента было проведено два-
дцать измерений частоты АГ (в МГц): 10,5; 10,8; 11,2; 10,9; 10,4; 10,6; 10,9;
11,0; 10,8; 10,3; 11,3; 10,6; 10,5; 10,7; 10,8; 10,9; 10,8; 10,9; 10,8; 10,7; 10,9; 11,0.
Требуется найти оценку математического ожидания параметра АГ и построить
доверительный интервал с доверительной вероятностью
γ
= 0,8.
Решение.
Вычисляем величину:
27
личины Х с неизвестной дисперсией D и математическим ожиданием M полу- чены опытные наблюдения x1, x2, ..., xn. На основе этих опытов получены оценки: n 1 ∗ m = n ∑x ; i =1 i (2.2.2) ∑ (x − m ) . n 2 1 ∗ 2 S = i (2.2.3) n i =1 Построим доверительный интервал Iγ для математического ожидания M случайной величины Х. Прежде всего отметим, что поскольку m* представ- ляет собой сумму одинаково распределённых случайных величин xi , то она в силу центральной предельной теоремы распределена по закону, близкому к нормальному. На практике m* можно считать нормально распределённой уже при n = 10. Нормальный закон распределения характеризуется двумя параметрами: m и σ. Значение σ выбирается в соответствии с формулой σ = S . n В качестве m выбираем m*. Используя формулу для вероятности попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал, получаем: ⎛ε ⎞ P(⏐m − m* ⏐ ≤ ε) = 2Ф ⎜ ⎟ −1. ⎝σ ⎠ Задавая значение γ и решая уравнение ⎛ε ⎞ 2Ф ⎜ ⎟ −1 = γ (2.2.4) ⎝σ ⎠ относительно ε, найдём приближённое решение задачи о нахождении довери- тельного интервала: Iγ ≈ (m* − ε*; m* + ε*). (2.2.5) Здесь ε* есть решение уравнения (2.2.4). Если дисперсия D случайной величины Х известна, то в уравнении (2.2.4) в качестве σ следует взять величину D . Пример 1. В результате проведенного эксперимента было проведено два- дцать измерений частоты АГ (в МГц): 10,5; 10,8; 11,2; 10,9; 10,4; 10,6; 10,9; 11,0; 10,8; 10,3; 11,3; 10,6; 10,5; 10,7; 10,8; 10,9; 10,8; 10,9; 10,8; 10,7; 10,9; 11,0. Требуется найти оценку математического ожидания параметра АГ и построить доверительный интервал с доверительной вероятностью γ = 0,8. Решение. Вычисляем величину: 27
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- …
- следующая ›
- последняя »