Составители:
Рубрика:
Учитывая, что интеграл в последнем соотношении представляет собой
Г-функцию Эйлера:
∫
−−
=
0
1mt
dtte)т(Г
∞
,
получим значение для С:
)
2
n
(Г2
1
C
2
n
= .
Окончательно выражение для плотности распределения χ
2
имеет вид:
2
x
1
2
n
2
n
n
ex
)
2
n
(Г2
1
)x(f
−−
= .
Этот закон распределения суммы квадратов n независимых нормально рас-
пределенных случайных величин называется χ
2
-распределением. Число n назы-
вается числом степеней свободы. Читателю предлагается убедиться, что
М[χ
2
] = n, D[χ
2
] = 2n.
Если число степеней свободы n > 30, то можно воспользоваться прибли-
женной формулой:
[
]
2
212
z)1n2(
2
1
+−≈
χ
,
где z имеет стандартное нормальное распределение N(0, 1).
χ
2
-распределение часто встречается в задачах проверки гипотез, а именно:
если
∑
=
∗∗
−=
n
1i
2
i
)mx(
n
1
D
есть выборочная дисперсия, построенная для нормально распределенной гене-
ральной совокупности с дисперсией
σ
2
, то случайная величина
σ
2
nD
∗
распреде-
лена по закону
χ
2
с n – 1 степенью свободы.
χ
2
-распределение с m степенями свободы имеет следующие числовые ха-
рактеристики:
математическое ожидание
[
]
mXM
=
;
дисперсию
[
]
m2XD
2
= ;
43
Учитывая, что интеграл в последнем соотношении представляет собой
Г-функцию Эйлера:
∞
∫
Г ( т ) = e −t t m−1dt ,
0
получим значение для С:
1
C= n
.
n
22 Г( )
2
Окончательно выражение для плотности распределения χ2 имеет вид:
n x
1 −1 −
fn( x ) = n
x e
2 2 .
n
22 Г( )
2
Этот закон распределения суммы квадратов n независимых нормально рас-
пределенных случайных величин называется χ2-распределением. Число n назы-
вается числом степеней свободы. Читателю предлагается убедиться, что
М[χ2] = n, D[χ2] = 2n.
Если число степеней свободы n > 30, то можно воспользоваться прибли-
женной формулой:
χ2 ≈
1
2
[ 2
( 2 n − 1 )1 2 + z , ]
где z имеет стандартное нормальное распределение N(0, 1).
χ2-распределение часто встречается в задачах проверки гипотез, а именно:
если
n
1
∗
D =
n ∑( x − m
i =1
i
∗ 2
)
есть выборочная дисперсия, построенная для нормально распределенной гене-
nD ∗
ральной совокупности с дисперсией σ2, то случайная величина 2 распреде-
σ
лена по закону χ с n – 1 степенью свободы.
2
χ2-распределение с m степенями свободы имеет следующие числовые ха-
рактеристики:
математическое ожидание M [X ] = m ;
дисперсию [ ]
D X 2 = 2m ;
43
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- …
- следующая ›
- последняя »
