Основы научных исследований. Экспериментальное исследование технических устройств. Бакеев Д.А - 43 стр.

UptoLike

Учитывая, что интеграл в последнем соотношении представляет собой
Г-функцию Эйлера:
=
0
1mt
dtte)т(Г
,
получим значение для С:
)
2
n
(Г2
1
C
2
n
= .
Окончательно выражение для плотности распределения χ
2
имеет вид:
2
x
1
2
n
2
n
n
ex
)
2
n
(Г2
1
)x(f
= .
Этот закон распределения суммы квадратов n независимых нормально рас-
пределенных случайных величин называется χ
2
-распределением. Число n назы-
вается числом степеней свободы. Читателю предлагается убедиться, что
М[χ
2
] = n, D[χ
2
] = 2n.
Если число степеней свободы n > 30, то можно воспользоваться прибли-
женной формулой:
[
]
2
212
z)1n2(
2
1
+
χ
,
где z имеет стандартное нормальное распределение N(0, 1).
χ
2
-распределение часто встречается в задачах проверки гипотез, а именно:
если
=
=
n
1i
2
i
)mx(
n
1
D
есть выборочная дисперсия, построенная для нормально распределенной гене-
ральной совокупности с дисперсией
σ
2
, то случайная величина
σ
2
nD
распреде-
лена по закону
χ
2
с n – 1 степенью свободы.
χ
2
-распределение с m степенями свободы имеет следующие числовые ха-
рактеристики:
математическое ожидание
[
]
mXM
=
;
дисперсию
[
]
m2XD
2
= ;
43
   Учитывая, что интеграл в последнем соотношении представляет собой
Г-функцию Эйлера:
                                               ∞

                                               ∫
                             Г ( т ) = e −t t m−1dt ,
                                               0

получим значение для С:
                                                     1
                                  C=       n
                                                           .
                                                     n
                                          22       Г( )
                                                     2
   Окончательно выражение для плотности распределения χ2 имеет вид:
                                                          n      x
                                                 1          −1 −
                          fn( x ) =    n
                                                         x e
                                                          2      2     .
                                                 n
                                      22       Г( )
                                                 2
   Этот закон распределения суммы квадратов n независимых нормально рас-
пределенных случайных величин называется χ2-распределением. Число n назы-
вается числом степеней свободы. Читателю предлагается убедиться, что
М[χ2] = n, D[χ2] = 2n.
   Если число степеней свободы n > 30, то можно воспользоваться прибли-
женной формулой:

                           χ2 ≈
                                  1
                                  2
                                      [               2
                                    ( 2 n − 1 )1 2 + z ,           ]
где z имеет стандартное нормальное распределение N(0, 1).
   χ2-распределение часто встречается в задачах проверки гипотез, а именно:
если
                                           n
                                1
                              ∗
                            D =
                                n         ∑( x − m
                                          i =1
                                                     i
                                                           ∗ 2
                                                               )

есть выборочная дисперсия, построенная для нормально распределенной гене-
                                                           nD ∗
ральной совокупности с дисперсией σ2, то случайная величина 2 распреде-
                                                            σ
лена по закону χ с n – 1 степенью свободы.
                2

   χ2-распределение с m степенями свободы имеет следующие числовые ха-
рактеристики:
   математическое ожидание        M [X ] = m ;

   дисперсию                              [ ]
                                   D X 2 = 2m ;


                                               43