Составители:
Рубрика:
Пример 2. Из нормальной генеральной совокупности извлечена выборка
объема
n = 21, по ней найдена исправленная выборочная дисперсия
σ
2
= 16,2.
Требуется при уровне значимости
α
= 0,01 проверить нулевую гипотезу
Н
0
:
σ
2
=
σ
0
2
15, приняв в качестве конкурирующей гипотезы Н
1
:
σ
2
>
15.
Решение.
Вычисляем значение наблюдаемого критерия:
χ
2
набл
=
σ
σ
2
0
2
)1n( −
= 6,21
15
2,16)121(
=
−
.
По таблице, используя уровень значимости
α
= 0,01; по числу степеней сво-
боды
k = n − 1 = 20 находим критическую точку:
χ
2
кр
(0,01; 20) = 37,6.
Поскольку
χ
2
набл
<
χ
2
кр
, нет необходимости отвергать нулевую гипотезу.
2. Конкурирующая гипотеза Н
1
:
σ
σ
2
0
2
≠
Для принятия решения по уровню значимости α находим левую и правую
критические точки:
χ
2
лев. кр
(1 –
2
α
; k) и
χ
2
прав. кр
(
2
α
; k).
Если
χ
2
лев. кр
<
χ
2
набл
<
χ
2
прав. кр
, то нулевая гипотеза сохраняется, в противном
случае она отвергается.
3. Конкурирующая гипотеза Н
1
:
σ
2
<
σ
0
2
.
Находим критическую точку
χ
2
кр
(1 –
α
; k).
Если
χ
2
набл
>
χ
2
кр
(1 –
α
; k), нет оснований отвергать нулевую гипотезу,
в противном случае она отвергается.
Теперь займемся сравнением математических ожиданий. Прежде всего,
рассмотрим алгоритм проверки нулевой гипотезы о равенстве математических
ожиданий двух генеральных совокупностей
Х и У Н
0
: M[X] = M[У].
Поскольку выборочное среднее является несмещенной оценкой математи-
ческого ожидания, то нулевую гипотезу можно переписать в терминах выбо-
рочных средних:
Н
0
:
У
Х = .
Предположим вначале, что дисперсии известны. В качестве критерия про-
верки нулевой гипотезы выберем случайную величину:
m
]У[D
n
]X[D
УX
Z
+
−
=
, (2.4.3)
где n и m – объемы выборок из Х и У соответственно. Критерий Z является
нормальной случайной величиной с нулевым математическим ожиданием
и единичной дисперсией.
В зависимости от вида конкурирующей гипотезы Н
1
возможны следующие
случаи:
51
Пример 2. Из нормальной генеральной совокупности извлечена выборка
объема n = 21, по ней найдена исправленная выборочная дисперсия σ2 = 16,2.
Требуется при уровне значимости α = 0,01 проверить нулевую гипотезу
Н0 : σ2 = σ0215, приняв в качестве конкурирующей гипотезы Н1 : σ2 > 15.
Решение.
Вычисляем значение наблюдаемого критерия:
( n − 1 )σ 2 ( 21 − 1 )16 ,2
χ 2
набл = 2
= = 21,6 .
σ 0 15
По таблице, используя уровень значимости α = 0,01; по числу степеней сво-
боды k = n − 1 = 20 находим критическую точку: χ2кр (0,01; 20) = 37,6.
Поскольку χ2набл < χ2кр, нет необходимости отвергать нулевую гипотезу.
2. Конкурирующая гипотеза Н1 : σ 2 ≠ σ 02
Для принятия решения по уровню значимости α находим левую и правую
критические точки:
α α
χ2лев. кр (1 – ; k) и χ2прав. кр ( ; k).
2 2
Если χ2лев. кр < χ2набл < χ2прав. кр, то нулевая гипотеза сохраняется, в противном
случае она отвергается.
3. Конкурирующая гипотеза Н1 : σ2 < σ02.
Находим критическую точку χ2кр (1 – α; k).
Если χ2набл > χ2кр (1 – α; k), нет оснований отвергать нулевую гипотезу,
в противном случае она отвергается.
Теперь займемся сравнением математических ожиданий. Прежде всего,
рассмотрим алгоритм проверки нулевой гипотезы о равенстве математических
ожиданий двух генеральных совокупностей Х и У Н0 : M[X] = M[У].
Поскольку выборочное среднее является несмещенной оценкой математи-
ческого ожидания, то нулевую гипотезу можно переписать в терминах выбо-
рочных средних: Н0 : Х = У .
Предположим вначале, что дисперсии известны. В качестве критерия про-
верки нулевой гипотезы выберем случайную величину:
X −У
Z= , (2.4.3)
D[ X ] D[ У ]
+
n m
где n и m – объемы выборок из Х и У соответственно. Критерий Z является
нормальной случайной величиной с нулевым математическим ожиданием
и единичной дисперсией.
В зависимости от вида конкурирующей гипотезы Н1 возможны следующие
случаи:
51
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- …
- следующая ›
- последняя »
