Составители:
Рубрика:
где
∑
=
−
−
=
n
1i
2
ii
2
)X(Xn
1n
1
S
− исправленная выборочная дисперсия, а S − ис-
правленное среднее квадратическое отклонение. Случайная величина
Т имеет
распределение Стьюдента с
k = n
−
1 степенями свободы.
Теперь оценка нулевой гипотезы
Н
0
: m = m
0
в зависимости от вида конку-
рирующей гипотезы проводится следующим образом.
Вычисляется наблюдаемое значение критерия
Т
набл
:
T
набл.
=
(
)
.
S
nmX
0
−
(2.4.6)
1. При конкурирующей гипотезе Н
1
: m
≠
m
0
по таблице критических точек
распределения Стьюдента по заданному уровню значимости
α
и числу степе-
ней свободы
k = n
−
1 находится двустороннее критическое значение t
дв.
(
α
, k).
Если
|T
набл
|
<
t
дв
, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В против-
ном случае
Н
0
отвергается.
2. При конкурирующей гипотезе
Н
1
: m
>
m
0
по заданному уровню значимо-
сти
α и числу степеней свободы k= n
−
1 находится правосторонняя критиче-
ская точка
t
пр
(
α
, k).
Если
|T
набл
|
<
t
пр
, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В против-
ном случае
Н
0
отвергается.
3. Если в качестве конкурирующей гипотезы выбирается
Н
1
: m
<
m
0
, то, как
и в предыдущем пункте, вычисляется
t
пр
(
α
, k).
Если
|T
набл
|
<
t
пр
, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В против-
ном случае
Н
0
отвергается.
Распределение Стьюдента используется также для проверки равенства
средних
X и
У
двух нормальных генеральных совокупностей Х и У с неиз-
вестными дисперсиями по выборкам одного и того же объема
n.
Действительно, если
X
i
есть выборка объема n из генеральной совокупности
Х, a У
i
– аналогичная выборка из У, то составляются разности .УXd
iii
−=
Затем по выборке
d
i
составляется исправленное среднее квадратическое от-
клонение
S
d
.
Для того чтобы проверить нулевую гипотезу
Н
0
: M[X] = M[У] о равенстве
двух средних из нормальных совокупностей
Х и У при конкурирующей гипо-
тезе
Н
1
: M[X]
≠
M[У], следует вычислить значение критерия:
T
набл.
=
d
S
nd
⋅
, (2.4.7)
где
∑
=
=
n
1i
i
d
n
1
d − среднее значение для d
i
.
Затем по данному уровню значимости
α
, числу степеней свободы k = n
−
1
по таблице распределения Стьюдента находится двусторонняя критическая
54
1 n 2 где S = ∑ n − 1 i=1 ni(X i − X )2 − исправленная выборочная дисперсия, а S − ис- правленное среднее квадратическое отклонение. Случайная величина Т имеет распределение Стьюдента с k = n − 1 степенями свободы. Теперь оценка нулевой гипотезы Н0 : m = m0 в зависимости от вида конку- рирующей гипотезы проводится следующим образом. Вычисляется наблюдаемое значение критерия Тнабл: Tнабл. = (X − m ) 0 n . (2.4.6) S 1. При конкурирующей гипотезе Н1 : m ≠ m0 по таблице критических точек распределения Стьюдента по заданному уровню значимости α и числу степе- ней свободы k = n − 1 находится двустороннее критическое значение tдв.(α, k). Если |Tнабл| < tдв, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В против- ном случае Н0 отвергается. 2. При конкурирующей гипотезе Н1 : m > m0 по заданному уровню значимо- сти α и числу степеней свободы k= n − 1 находится правосторонняя критиче- ская точка tпр(α, k). Если |Tнабл| < tпр, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В против- ном случае Н0 отвергается. 3. Если в качестве конкурирующей гипотезы выбирается Н1 : m< m0, то, как и в предыдущем пункте, вычисляется tпр(α, k). Если |Tнабл| < tпр, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу. В против- ном случае Н0 отвергается. Распределение Стьюдента используется также для проверки равенства средних X и У двух нормальных генеральных совокупностей Х и У с неиз- вестными дисперсиями по выборкам одного и того же объема n. Действительно, если Xi есть выборка объема n из генеральной совокупности Х, a Уi – аналогичная выборка из У, то составляются разности di = X i − У i . Затем по выборке di составляется исправленное среднее квадратическое от- клонение Sd. Для того чтобы проверить нулевую гипотезу Н0 : M[X] = M[У] о равенстве двух средних из нормальных совокупностей Х и У при конкурирующей гипо- тезе Н1 : M[X] ≠ M[У], следует вычислить значение критерия: d⋅ n Tнабл.= , (2.4.7) Sd n 1 где d = n ∑d i =1 i − среднее значение для di. Затем по данному уровню значимости α, числу степеней свободы k = n − 1 по таблице распределения Стьюдента находится двусторонняя критическая 54
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- …
- следующая ›
- последняя »