Составители:
Рубрика:
Сумма
S является функцией коэффициентов многочлена (2.5.1) и при неко-
торых значениях коэффициентов
a
0
, a
1
,… a
e
, достигает наименьшего значения.
Эти значения находятся из решения системы уравнений:
;0
a
S
o
=
∂
∂
;0
a
S
1
=
∂
∂
(2.5.3)
. . . . . . . . . . . . . .
.0
a
S
е
=
∂
∂
Система (2.5.3) представляет собой необходимое условие экстремума функ-
ции (2.5.2) и может быть переписана в более подробном виде. Действительно, т. к.
j
a
S
∂
∂
()
(
)
1l
ie
ie
i1
e
i0i
m
1i
xaxaxaу2
−−
=
−−−−−=
∑
K ,
то система (2.5.3) принимает вид:
;хуxaxaxa
m
1i
e
ii
m
1i
m
1i
m
1i
e
ie
1e2
i1
e2
io
∑∑∑ ∑
=== =
−
=+++ K
(2.5.4) ;xуxaxaxa
m
1i
1e
ii
m
1i
m
1i
m
1i
1e
ie
2e2
i1
1e2
io
∑∑∑ ∑
=
−
== =
−−−
=+++ K
.у1axaxa
m
1i
i
m
1i
m
1i
m
1i
e
1e
i1
e
io
∑∑∑ ∑
=== =
−
=+++ K
Доказано, что эта система уравнений всегда имеет единственное решение,
поэтому теоретическая линия регрессии вида (2.5.1) единственна. Наиболее про-
стой вид система (2.5.4) принимает для случая линейной регрессии
y = ax + b.
В этом случае
()
2
ii
m
1i
baxуS −−=
∑
=
.
Вычисляя производные:
a
S
∂
∂
()(
iii
m
1i
xbaxу2 −−−=
∑
=
)
,
b
S
∂
∂
)( )
1baxу2
ii
m
1i
−−−=
∑
=
и приравнивая их к нулю, получаем систему уравнений:
59
Сумма S является функцией коэффициентов многочлена (2.5.1) и при неко-
торых значениях коэффициентов a0, a1,… ae, достигает наименьшего значения.
Эти значения находятся из решения системы уравнений:
∂S
= 0;
∂ ao
∂S
= 0; (2.5.3)
∂ a1
..............
∂S
= 0.
∂ aе
Система (2.5.3) представляет собой необходимое условие экстремума функ-
ции (2.5.2) и может быть переписана в более подробном виде. Действительно, т. к.
∂S
= 2∑ ( уi − a0 xie − a1 xie−i − K − a e )(− xil −1 ),
m
∂a j i =1
то система (2.5.3) принимает вид:
m m m m
ao ∑
i =1
xi2 e + a1 ∑
i =1
xi2 e−1 + K + ae ∑
i =1
xie = ∑у х ;
i =1
e
i i
m m m m
ao ∑
i =1
xi2 e−1 + a1 ∑
i =1
xi2 e−2 + K + ae ∑
i =1
xie−1 = ∑у x
i =1
e −1
i i ; (2.5.4)
m m m m
ao ∑x
i =1
e
i + a1 ∑x
i =1
e −1
i + K + ae ∑1 = ∑ у .
i =1 i =1
i
Доказано, что эта система уравнений всегда имеет единственное решение,
поэтому теоретическая линия регрессии вида (2.5.1) единственна. Наиболее про-
стой вид система (2.5.4) принимает для случая линейной регрессии y = ax + b.
В этом случае
m
S= ∑
i =1
( уi − axi − b) .
2
Вычисляя производные:
∂S m
= 2∑ ( уi − axi − b )(− xi ) ,
∂a i =1
∂S m
= 2∑ уi − axi − b )(− 1)
∂b i =1
и приравнивая их к нулю, получаем систему уравнений:
59
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- …
- следующая ›
- последняя »
