Составители:
Рубрика:
, (2.5.5)
i
m
1i
i
m
1i
m
1i
i
2
i
xуxbxa
∑∑∑
===
=+
∑∑
==
=⋅+
m
1i
i
m
1i
i
уmbxa .
Решая систему, получаем:
2
m
1i
i
m
1i
2
i
m
1i
i
m
1i
ii
m
1i
i
xxm
уxxуm
a
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
=
∑∑
∑∑∑
==
=−−
, (2.5.6)
2
m
1i
i
m
1i
2
i
i
m
1i
i
m
1i
m
1i
ii
m
1i
2
i
xxm
xуxуx
b
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
=
∑∑
∑∑∑∑
==
=−==
. (2.5.7)
Аналогично можно построить прямую регрессии с Х на У. Представим таб-
лицу 2.5.1 в виде простого статистического ряда, который содержит все вы-
полненные наблюдения над случайными величинами
Х и У:
x
1
x
2
. . .
x
n
y
1
y
2
. . .
y
n
Выборочные средние обозначим
X
и
Y
соответственно. Выборочным ко-
вариационным моментом, или выборочной ковариацией, называется величина
()(
.УyXx
n
1
K
i
n
1i
ixy
−−=
∑
=
)
(2.5.8)
Нетрудно увидеть, что K
xy
= YXXY
−
.
Если
Х и У – независимые случайные величины, то при n
→
∞
величина
K
xy
→
0. Таким образом, ковариационный момент может служить мерой корре-
ляционной связи между
Х и У. Однако более удобной характеристикой корре-
ляционной связи является коэффициент корреляции.
Выборочным коэффициентом корреляции
r
xy
называется величина
r
xy
=
()()
()
()
σσ
∗∗
⋅
=
−−
−−
∑∑
∑
==
=
yx
xy
n
1i
n
1i
2
i
2
i
i
n
1i
i
K
УуXx
УyXx
. (2.5.9)
60
m m m a ∑ i =1 xi2 +b ∑x = ∑у x , i =1 i i =1 i i (2.5.5) m m a ∑x i =1 i +b⋅m = ∑у . i =1 i Решая систему, получаем: ⎛ m ⎞⎛ m ⎞ m ∑ m уi xi − ⎜⎜ xi ⎟⎟⎜⎜ уi ⎟⎟ ⎝ i −1 ⎠⎝ i =1 ⎠ , ∑ ∑ a = i −1 2 (2.5.6) m ⎛ m ⎞ m xi2 − ⎜⎜ xi ⎟⎟ i =1 ∑ ⎝ i =1 ⎠ ∑ m m m m ∑ ∑ у −∑x ∑у x i =1 xi2 i −1 i i =1 i i =1 i i b= 2 . (2.5.7) ⎛ m ⎞ m ∑ m xi − ⎜⎜ xi ⎟⎟ i =1 2 ⎝ i =1 ⎠ ∑ Аналогично можно построить прямую регрессии с Х на У. Представим таб- лицу 2.5.1 в виде простого статистического ряда, который содержит все вы- полненные наблюдения над случайными величинами Х и У: x1 x2 ... xn y1 y2 ... yn Выборочные средние обозначим X и Y соответственно. Выборочным ко- вариационным моментом, или выборочной ковариацией, называется величина 1 n K xy = ∑ (xi − X )( yi − У ). (2.5.8) n i =1 Нетрудно увидеть, что Kxy = XY − XY . Если Х и У – независимые случайные величины, то при n → ∞ величина Kxy → 0. Таким образом, ковариационный момент может служить мерой корре- ляционной связи между Х и У. Однако более удобной характеристикой корре- ляционной связи является коэффициент корреляции. Выборочным коэффициентом корреляции rxy называется величина n ∑ (xi − X )( yi − У ) K xy rxy= i =1 = . (2.5.9) n n σ ∗x ⋅ σ ∗y ∑ (xi − X ) ∑ (уi − У ) 2 2 i =1 i =1 60
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- …
- следующая ›
- последняя »