Основы научных исследований. Экспериментальное исследование технических устройств. Бакеев Д.А - 76 стр.

    С вероятностью 0,99 можно утверждать, что только фактор x1 существенно
влияет на функцию отклика. Для факторов x2 и x1x2 соблюдается условие:
Fx2 < Fкр и Fx1x2 < Fкр, поэтому для утверждения о том, что эти факторы значи-
мы при вероятности 0,99, необходимо увеличить число параллельных опытов и
найти новое значение критерия.
    Однако с вероятностью 0,95 можно утверждать, что все факторы сущест-
венно влияют на функцию отклика, т. к. в этом случае Fx > Fкр .



     3. Планирование эксперимента для обоснования имитационной
            математической модели частоты автогенератора
                      первого и второго порядка

     3.1. Планирование и проведение двухфакторного и трехфакторного
     эксперимента для обоснования математической модели частоты
                     автогенератора первого порядка

   Рассмотрим задачу обоснования линейной математической модели зависи-
мости частоты автогенератора от величин емкости, индуктивности колеба-
тельного контура, напряжения источника питания.
   При проведении полного факторного эксперимента учитывается влияние на
функцию отклика исследуемого объекта не только каждого рассматриваемого
в эксперименте фактора в отдельности, но и их взаимодействий. Влияние взаи-
модействий факторов – это когда уровень одного фактора определяет характер
влияния другого фактора на функцию отклика.
   Математическое описание поверхности отклика объекта в окрестности точ-
ки базового режима можно получить варьированием каждого из факторов на
двух уровнях, отличающихся от базового уровня на величину интервала варь-
ирования. Интервал варьирования по каждому управляемому фактору выбира-
ется так, чтобы приращение величины отклика к базовому значению можно
было заметить при небольшом числе параллельных опытов.
   Полным факторным экспериментом (ПФЭ) называется эксперимент, реа-
лизующий все возможные неповторяющиеся комбинации уровней k независи-
мых управляемых факторов, каждый из которых реализуется на двух уровнях.
Число этих комбинаций N = 2 k определяет тип ПФЭ.
   На ранних стадиях исследования, когда чаще всего приходится рассматри-
вать много факторов, планы 2k особенно полезны. При использовании таких
планов число комбинаций обработок, с помощью которых могут быть исследо-
ваны в полном факторном эксперименте k факторов, оказывается минималь-
ным. Поскольку для каждого фактора берется только два уровня, то отклик
приблизительно линеен в диапазоне изменения выбранных уровней.
   Первым планом типа 2k является план лишь с двумя факторами x1 , x2 с
двумя уровнями каждый, т. е. план 22.

                                     76