Составители:
Рубрика:
клонений от среднего значения при проведении трех параллельных опытов.
Имитационная модель, содержащая 8 членов полинома, полностью адекватна
усредненным экспериментальным значениям.
Для имитационной модели содержащая 4 члена полинома дисперсия адек-
ватности определяется по формуле:
50041250200165040
4
1
)YY(
dN
1
s
N
1j
2
jtj
2
АД
==−
−
=
∑
=
.
Дисперсия воспроизводимости опыта равна 63414. Таким образом, дис-
персия воспроизводимости опыта много меньше дисперсии адекватности, по-
этому в рассматриваемом примере имитационная модель, составленная только
на основе одной полуреплики, не является адекватной.
Таблица 3.2.5
Результаты эксперимента и вычисления моделей
Измеренные средние значения
частоты и дисперсия
Полином, содержащий 8
коэффициентов
Полином, содержащий 4
коэффициента
F
i
2
i
S
2
i
S
2
i
S
F
i
F
i
516819 6357 516819 0 516819 0
400649 5293 400649 0 400649 49149300
440748 6990 440748 0 440748 53660204
338914 730 338914 0 338914 0
510219 20853 510219 0 510219 18447294
396764 1113 396764 0 396764 0
437178 15987 437178 0 437178 0
336902 6090 336902 0 336902 78908248
63414 0 200165040
3.3. Планирование и проведение эксперимента для обоснования
имитационной математической модели частоты
автогенератора второго порядка
Поверхность отклика аппроксимируется наиболее эффективным образом,
если уделить должное внимание плану эксперимента.
Предположим, что необходимо для экспериментальных данных подобрать
модель первого порядка с переменными:
k
∑
=
++=
k
1i
ii0
xY
εθθ
,
где
ε
– погрешность.
Существует единственный класс планов, минимизирующих дисперсию ко-
эффициентов регрессии }{
i
θ
– это ортогональные планы первого порядка.
88
клонений от среднего значения при проведении трех параллельных опытов. Имитационная модель, содержащая 8 членов полинома, полностью адекватна усредненным экспериментальным значениям. Для имитационной модели содержащая 4 члена полинома дисперсия адек- ватности определяется по формуле: N 1 1 2 s АД = N −d ∑ j =1 ( Y j − Y jt )2 = 200165040 = 50041250. 4 Дисперсия воспроизводимости опыта равна 63414. Таким образом, дис- персия воспроизводимости опыта много меньше дисперсии адекватности, по- этому в рассматриваемом примере имитационная модель, составленная только на основе одной полуреплики, не является адекватной. Таблица 3.2.5 Результаты эксперимента и вычисления моделей Измеренные средние значения Полином, содержащий 8 Полином, содержащий 4 частоты и дисперсия коэффициентов коэффициента 2 2 Fi Si Fi Si Fi Si2 516819 6357 516819 0 516819 0 400649 5293 400649 0 400649 49149300 440748 6990 440748 0 440748 53660204 338914 730 338914 0 338914 0 510219 20853 510219 0 510219 18447294 396764 1113 396764 0 396764 0 437178 15987 437178 0 437178 0 336902 6090 336902 0 336902 78908248 63414 0 200165040 3.3. Планирование и проведение эксперимента для обоснования имитационной математической модели частоты автогенератора второго порядка Поверхность отклика аппроксимируется наиболее эффективным образом, если уделить должное внимание плану эксперимента. Предположим, что необходимо для экспериментальных данных подобрать модель первого порядка с k переменными: k Y = θ0 + ∑θ x + ε , i =1 i i где ε – погрешность. Существует единственный класс планов, минимизирующих дисперсию ко- эффициентов регрессии { θi } – это ортогональные планы первого порядка. 88
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- …
- следующая ›
- последняя »