ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
считаем параметры всех элементов и саму величину «К»   случайными  и  найдем статистические  
характеристики  «К» . Определить  аналитически  распределение  «К»   для вычисления 
матожидания, дисперсии и других стат.характеристик «К»   для мало -мальски   сложной функции 
(1) невозможно . 
                Применим метод Монте - Карло . 
---- задаем функции распределения для величин всех элементов и на их базе  моделируем 
датчики  случайных  значений для каждого   элемента . 
---- для каждого   элемента   разыгрывается значение  его   параметра. 
---- по   формуле  (1) вычисляется значение  «К» . 
---- повторив этот вычислительный опыт N раз получим вариационный ряд  значений : К1, К2, 
К3,… ,КN 
---- из этого   ряда можно  определить : 
-  функцию распределения (гистограмму) для «К»  , 
-  доверительные  интервалы для «К»  , 
-  матожидание  и дисперсию «К»  , 
и  другие  характеристики . 
                            3.2 Имитационные  модели  массового   обслуживания. 
   Такие  задачи   как исследование  работы   систем связи , работы , например, цеха как объекта  
управления, исследование  процесса передачи   данных  в информационно -вычислительных  
сетях , исследование характеристик системы комплексного   испытания изделий в производстве , 
исследование  характеристик доступа   к   моноканалу локальной сети   ЭВМ  и  др [13] относятся к 
классу имитационных  моделей массового   обслуживания, которые  объединяются общим 
подходом к методике   их решения. 
 В общем случае  такая система состоит из I источников заявок  :                                              i = 
1,2,3,… I 
N накопителей заявок                                    N(n), n = 1,2,3… N      и  К каналов или  пунктов  
 Обслуживания                              L = 1,2,… K 
 Эти   элементы   объединяются в систему структурной схемой функционирования, называемой –
Q-схемой. 
 Моделироавние  поцесса функционирования системы производится в дискретном времени . Шаг 
дискретизации времени  в модели  определяется из начальных  условий постановки  задачи  
( конкретной). 
Заявки  в систему поступают в случайные  моменты   времени . Поток заявок обычно  берется 
математически  простейшим, т.е .задается либо вероятность  поступления заявок за шаг 
дискретизации времени , либо разыгрывается случайная величина помежутка времени  между 
двумя последовательностями  заявками  из закона Пуассона (экспериментального   закона 
распределения) :  
Где t – интервал времени  между соседними  заявками  во  времени  
-  
Каждая поступающая заявка либо обслуживается немедленно , если  есть  свободный канал 
обслуживания, либо становится на очередь в накопитель, либо делается отказ,если  накопитель 
переполнен. 
Время обслуживания заявки  в канале  берется либо фиксированным, либо случайным с 
заданным законом распределения. 
Стат.модель  системы массового   обслуживания строится, например, для следующих расчетов :  
n  времени  ожидания в очереди среднего   времени  или  распределения,  
n
вероятности   об
служивания заявки  при заданном времени  ожидания,
I(i) 
K(L)
λ
λω l ⋅= )( t
счи тае м пар аме тр ы все х эле ме нто в и самуве ли чи ну«К» слу             чайными и найд е м стати сти че ски е
х ар акте р и сти ки «К». О пр е д е ли ть анали ти че ски р аспр е д е ле ни е «К» д ля вычи сле ни я
мато ж и д ани я, д и спе р си и и д р у ги х стат.х ар акте р и сти к «К» д ля мало -мальски сло ж но й ф у  нкци и
(1) не во змо ж но .
             П р и ме ни м ме то д М о нте -Кар ло .
---- зад ае м ф у  нкци и р аспр е д е ле ни я д ля ве ли чи н все х эле ме нто в и на и х б азе мо д е ли р у
                                                                                                             ем
д атчи ки слу   чайных значе ни й д ля каж д о го эле ме нта.
---- д ля каж д о го эле ме нта р азыгр ывае тся значе ни е е го пар аме тр а.
---- по ф о р му  ле (1) вычи сляе тся значе ни е «К».
---- по вто р и в это т вычи сли те льный о пыт N р аз по лу        чи м вар и аци о нный р яд значе ни й : К1, К2,
К3,… ,КN
---- и з это го р яд а мо ж но о пр е д е ли ть :
        - ф у    нкци ю р аспр е д е ле ни я (ги сто гр амму   ) д ля «К» ,
        - д о ве р и те льные и нте р валы д ля «К» ,
        - мато ж и д ани е и д и спе р си ю «К» ,
и д ру ги е х ар акте р и сти ки .
                    3.2 И ми таци о нные мо д е ли массо во го о б слу
                                                                     ж и вани я.
   Таки е зад ачи как и ссле д о вани е р аб о ты си сте м связи , р аб о ты, напр и ме р , це х а как о б ъе кта
у пр авле ни я, и ссле д о вани е пр о це сса пе р е д ачи д анных в и нф о р маци о нно -вычи сли те льных
се тях , и ссле д о вани е х ар акте р и сти к си сте мы ко мпле ксно го и спытани я и зд е ли й в пр о и зво д стве ,
и ссле д о вани е х ар акте р и сти к д о сту   па к мо но каналуло кально й се ти ЭВМ и д р [13] о тно сятся к
классуи ми таци о нных мо д е ле й массо во го о б слу        ж и вани я, ко то р ые о б ъе д и няются о б щ и м
по д х о д о м к ме то д и ке и х р е ш е ни я.
 В о б щ е м слу  чае такая си сте ма со сто и т и з I и сто чни ко в заяво к :                                  i=
                                                                                           I(i)
1,2,3,… I
N нако пи те ле й заяво к                                N(n), n = 1,2,3… N        и К канало в и ли пу  нкто в
О б слу
      ж и вани я            K(L)         L = 1,2,… K
 Эти эле ме нты о б ъе д и няются в си сте мустр у        ктур но й сх е мо й ф у
                                                                                нкци о ни р о вани я, называе мо й –
Q-сх е мо й.
 М о д е ли р о авни е по це сса ф ункци о ни р о вани я си сте мы пр о и зво д и тся в д и скр е тно м вр е ме ни . Ш аг
д и скр е ти заци и вр е ме ни в мо д е ли о пр е д е ляе тся и з начальных у    сло ви й по стано вки зад ачи
(ко нкр е тно й).
Заявки в си сте мупо сту      пают в слу    чайные мо ме нты вр е ме ни . П о то к заяво к о б ычно б е р е тся
мате мати че ски пр о сте йш и м, т.е .зад ае тся ли б о ве р о ятно сть по сту  пле ни я заяво к за ш аг
д и скр е ти заци и вр е ме ни , ли б о р азыгр ывае тся слу
                                                           чайная ве ли чи на по ме ж у    тка вр е ме ни ме ж д у
д ву мя по сле д о вате льно стями заявками и з зако на П у      ассо на (экспе р и ме нтально го зако на
р аспр е д е ле ни я) :
Гд е t – и нте р вал вр е ме ни ме ж д усо се д ни ми заявками во вр е ме ни
                             ω (t ) = λ ⋅ l λ
       -
Каж д ая по сту   пающ ая заявка ли б о о б слу    ж и вае тся не ме д ле нно , е сли е сть сво б о д ный канал
о б слу ж и вани я, ли б о стано ви тся на о че р е д ь в нако пи те ль, ли б о д е лае тся о тказ,е сли нако пи те ль
пе р е по лне н.
Вр е мя о б слу  ж и вани я заявки в канале б е р е тся ли б о ф и кси р о ванным, ли б о слу       чайным с
зад анным зако но м р аспр е д е ле ни я.
Стат.мо д е ль си сте мы массо во го о б слу      ж и вани я стр о и тся, напр и ме р , д ля сле д у ющ и х р асче то в :
       n вр е ме ни о ж и д ани я в о че р е д и ср е д не го вр е ме ни и ли р аспр е д е ле ни я,
       n ве р о ятно сти о б слу  ж и вани я заявки пр и зад анно м вр е ме ни о ж и д ани я,
Страницы
- « первая
 - ‹ предыдущая
 - …
 - 2
 - 3
 - 4
 - 5
 - 6
 - …
 - следующая ›
 - последняя »
 
