Теория вероятностей и математическая статистика. Ч.2. Фарафонов В.Г - 38 стр.

UptoLike

Так как 𝜉
𝑖
и 𝜉
𝑗
независимые случайные величины, то
𝑀[𝜉
𝑖
𝜉
𝑗
] = 𝑀[𝜉
𝑖
]𝑀[𝜉
𝑗
] (см., например, ]1]). Дисперсия генераль-
ной совокупности 𝜎
2
= 𝛼
2
𝛼
2
1
, где 𝛼
1
= 𝑀[𝜉
𝑖
] и 𝛼
2
= 𝑀[𝜉
2
𝑖
]
соответственно первый и второй начальные моменты генераль-
ной совокупности.
Из (36) получим
𝑀[𝐷
] =
1
𝑛
𝑛
𝑖
𝛼
2
1
𝑛
2
𝑛
𝑖
𝛼
2
1
𝑛
2
𝑛
𝑖=𝑗
𝛼
2
1
=
(
𝑛 1
𝑛
)
𝛼
2
(
𝑛 1
𝑛
)
𝛼
2
1
=
(
𝑛 1
𝑛
)
(𝛼
2
𝛼
2
1
) =
(
𝑛 1
𝑛
)
𝜎
2
. (37)
Итак, 𝑀[𝐷
] = 𝜎
2
, то есть 𝐷
смещённая оценка дисперсии
𝜎
2
генеральной совокупности. Однако,
lim
𝑛→∞
𝑀[𝐷
] = lim
𝑛→∞
(
𝑛 1
𝑛
)
𝜎
2
= 𝜎
2
,
что означает асимптотическую несмещённость этой оценки.
Замечания
1. Можно предложить другую оценку дисперсии исправ-
ленную выборочную дисперсию 𝑠
2
, вычисляемую по формуле:
𝑠
2
=
𝑛
𝑛 1
𝐷
=
1
𝑛 1
𝑘
𝑖=1
𝑛
𝑖
(𝑥
𝑖
¯𝑥)
2
. (38)
Такая оценка будет несмещенной. Ей соответствует исправ-
ленное выборочное среднее квадратическое отклонение
𝑠 =
𝑠
2
=
v
u
u
1
𝑛 1
𝑘
𝑖=1
𝑛
𝑖
(𝑥
𝑖
¯𝑥)
2
. (39)
36