Теория вероятностей и математическая статистика. Ч.2. Фарафонов В.Г - 39 стр.

UptoLike

2. Исправленная выборочная дисперсия 𝑠
2
есть несмещён-
ная оценка дисперсии генеральной совокупности при неизвест-
ном математическом ожидании. Если же математическое ожи-
дание известно, то несмещённой оценкой дисперсии генеральной
совокупности будет выборочная дисперсия
𝑠
2
0
=
1
𝑛
𝑘
𝑖=1
𝑛
𝑖
(𝑥
𝑖
𝑎)
2
. (40)
2.3. Оценивание параметров известного
распределения
Построив по выборке оценки числовых характеристик ге-
неральной совокукпности, можно перейти к дальнейшему её
изучению. На первом этапе из каких-либо соображений надо
сделать предположения (гипотезу) о форме распределения.
В дальнейшем мы подробно рассмотрим способы проверки
справедливости выдвинутых гипотез. В настоящем же разделе
будем считать, что общий вид распределения нам известен и
остаётся уточнить только детали – параметры, определяющие
окончательную форму распределения генеральной совокупно-
сти. Существует несколько подходов к решению этой задачи,
некоторые из них мы рассмотрим подробно.
Метод моментов
Если распределение генеральной совокупности зависит от па-
раметров
𝜃 = (𝜃
1
, 𝜃
2
, ..., 𝜃
𝑟
) , то и моменты генеральной совокупно-
сти зависят от этих параметров, то есть 𝛼
𝑘
= 𝛼
𝑘
(
𝜃) и 𝜇
𝑘
= 𝜇
𝑘
(
𝜃) .
Выборочные моменты 𝛼
𝑘
, 𝜇
𝑘
сходятся к 𝛼
𝑘
(
𝜃) , 𝜇
𝑘
(
𝜃) и при до-
статочно больших объёмах выборки 𝑛 можно считать, что
𝛼
𝑘
(
𝜃) 𝛼
𝑘
, 𝜇
𝑘
(
𝜃) 𝜇
𝑘
. (41)
37