Теория вероятностей и математическая статистика. Ч.2. Фарафонов В.Г - 41 стр.

UptoLike

Решая систему (43), найдём
𝑎 = ¯𝑥
3 𝜎
𝑏 = ¯𝑥 +
3 𝜎
}
(44)
Метод наибольшего правдоподобия
Метод наибольшего правдоподобия предложен Фишером в
1912 году.
Если случайная величина 𝜉 относится к непрерывному типу,
то закон распределения генеральной совокупности 𝜉 описывается
функцией плотности распределения 𝑓
𝜉
(𝑥,
𝜃) ; если же мы имеем
дело с дискретной случайной величиной, то закон её распреде-
ления определяется 𝑝
𝜉
(𝑥
𝑖
,
𝜃) вероятностями, соответствующи-
ми дискретным значениям 𝑥
𝑖
. Здесь
𝜃 = (𝜃
1
, 𝜃
2
, ..., 𝜃
𝑟
) - вектор
неизвестных параметров, для которых необходимо получить то-
чечные оценки.
Рассмотрим функцию 𝐿(𝑥
1
, 𝑥
2
, ..., 𝑥
𝑛
,
𝜃) как закон распределе-
ния вектора случайной выборки
𝜉 = (𝜉
1
, 𝜉
2
, ..., 𝜉
𝑛
). Эта функция
называется функцией правдоподобия. Поскольку случайные вели-
чины 𝜉
𝑖
независимы, функция правдоподобия имеет вид:
𝐿(𝑥
1
, 𝑥
2
, ..., 𝑥
𝑛
,
𝜃) =
𝑛
𝑖=1
𝑓
𝜉
(𝑥,
𝜃), если 𝜉 непрерывна
𝑛
𝑖=1
𝑝
𝜉
(𝑥
𝑖
,
𝜃), если 𝜉 дискретна
(45)
Метод максимального правдоподобия состоит в
том, что в качестве оценки параметров
𝜃 берётся вектор
˜
𝜃 =
˜
𝜃(𝑥
1
, 𝑥
2
, ..., 𝑥
𝑛
), при котором (при заданных значениях
𝑥
1
, 𝑥
2
, ..., 𝑥
𝑛
) функция правдоподобия принимает максимальное
значение:
𝐿(𝑥
1
, 𝑥
2
, ..., 𝑥
𝑛
,
˜
𝜃) = max
𝜃
𝐿(𝑥
1
, 𝑥
2
, ..., 𝑥
𝑛
,
𝜃) . (46)
39