Теория вероятностей и математическая статистика. Ч.2. Фарафонов В.Г - 5 стр.

UptoLike

первом интеграле 𝑥 𝑀[𝜉] на минимально возможное значение
𝑘𝜎[𝜉] , получим следующее неравенство:
𝐷[𝜉]
𝑥𝑀[𝜉]∣≥𝑘𝜎[𝜉]
(𝑥 𝑀[𝜉])
2
𝑓
𝜉
(𝑥)𝑑𝑥 >
> 𝑘
2
𝜎
2
[𝜉]
𝑥𝑀[𝜉]∣≥𝑘𝜎[𝜉]
𝑓
𝜉
(𝑥)𝑑𝑥 .
Так как, 𝑃 (𝛼 𝜉 𝛽) =
𝛽
𝛼
𝑓
𝜉
(𝑥)𝑑𝑥 , то
𝐷[𝜉] > 𝑘
2
𝐷[𝜉]𝑃(𝜉 𝑀 [𝜉] 𝑘𝜎[𝜉])
или
1
𝑘
2
> 𝑃 (𝜉 𝑀[𝜉] 𝑘𝜎[𝜉]) .
Приняв во внимание, что
𝑃 (𝜉 𝑀[𝜉] < 𝑘𝜎[𝜉]) = 1 𝑃 (𝜉 𝑀[𝜉] 𝑘𝜎[𝜉])
и, выбрав 𝜖 = 𝑘𝜎[𝜉] , получим неравенство Чебышева
𝑃 (𝜉 𝑀[𝜉] < 𝜖) > 1
𝐷[𝜉]
𝜖
2
.
Замечания
1. Очевидно, что
𝑃 (𝜉 𝑀[𝜉] 𝜖)
𝐷[𝜉]
𝜖
2
. (2)
2. Неравенство Чебышева справедливо для любого закона рас-
пределения.
3. Неравенство Чебышева позволяет оценить вероятность в
том или ином случае. Обычно это довольно грубая оценка. Так
при 𝜖 = 𝜎[𝜉] мы получим:
𝑃 (𝜉 𝑀[𝜉] 𝜎[𝜉])
𝜎
2
[𝜉]
𝜎
2
[𝜉]
= 1 ,
3