Составители:
Рубрика:
Случай 1. Нулевая гипотеза 𝐻
0
: 𝑀[𝑋
0
] = 𝑎
0
, конкуриру-
ющая гипотеза 𝐻
1
: 𝑀[𝑋] ∕= 𝑎
0
.
Φ
0
(𝑈
0.1
) =
1 − 0.1
2
= 0.45 =⇒ 𝑈
0.1
= 1.65 .
Находим, что
𝑈
∗
=
(¯𝑥 − 𝑎
0
)
√
𝑛
𝜎
=
(4.7 − 5)
√
25
3
= −0.5 .
Так как ∣𝑈
∗
∣ < 𝑈
0.1
, то нулевая гипотеза принимается.
Случай 2. Нулевая гипотеза 𝐻
0
: 𝑀[𝑋
0
] = 𝑎
0
, конкуриру-
ющая гипотеза 𝐻
1
: 𝑀[𝑋] > 𝑎
0
.
Φ
0
(𝑈
0.1
) =
1
2
− 0.1 = 0.40 =⇒ 𝑈
0.1
= 1.28 .
Нулевая гипотеза принимается, так как 𝑈
∗
< 𝑈
0.1
.
Случай 3. Нулевая гипотеза 𝐻
0
: 𝑀[𝑋
0
] = 𝑎
0
, конкуриру-
ющая гипотеза 𝐻
1
: 𝑀[𝑋] < 𝑎
0
.
Φ
0
(𝑈
0.1
) =
1
2
− 0.1 = 0.40 =⇒ 𝑈
0.1
= 1.28 .
Нулевая гипотеза принимается, ибо 𝑈
∗
> −𝑈
0.1
.
Сравнение двух дисперсий нормальных
генеральных совокупностей
Задача сравнения дисперсий возникает, когда требуется срав-
нить различные методы сбора статистической информации. Оче-
видно, что предпочтительнее тот метод, который обеспечивает
наименьший разброс собранных данных, то есть наименьшую
дисперсию.
62
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- …
- следующая ›
- последняя »
