Теоретические основы автоматизированного управления. Файзрахманов Р.А - 75 стр.

UptoLike

75
;
отсче
т
дв.ед.
10
4
1000log4
)(
2
10
=SH
;
отсче
т
дв.ед.
9
6
500log6
)(
2
20
=SH
;
с
дв.ед.
100
1,0
1000log
)(
2
10
=SC
;
с
дв.ед.
90
1,0
500log
)(
2
20
=SC
Задачи для самостоятельного решения
Задача 14.4.
Определить энтропию системы, состояние которой опи-
сывается прерывной случайной величиной
X
с рядом распределения:
i
x
1
x
2
x
3
x
4
x
5
x
i
P
0,01 0,01 0,01 0,01 0,96
Задача 14.5. Определить максимально возможную энтропию систе-
мы, состоящей из трех элементов, каждый из которых может быть в четы-
рех возможных состояниях.
Задача 14.6. Определить частную информацию, содержащуюся в со-
общении впервые встреченного лица A: “сегодня мой день рождения”.
Задача 14.7. Пусть имеются датчики Д
1
, Д
2
и Д
3
с погрешностями
0,1; 0,2 и 0,3 % соответственно. Определить количество информации, по-
ступающее от трех датчиков при снятии четырех отсчетов с Д
1,
шести от-
счетов с Д
2
, восьми отсчетов с Д
3
. Определить энтропию и скорость выда-
чи информации каждого из датчиков при T = 0,2с.
Практическое занятие 15.
Параметрическая идентификация линейных систем
Теоретические сведения
Важной задачей, возникающей при проектировании систем управле-
ния, является определение формализованного описания процесса (или объ-
екта), для управления которыми строится система. Обычно совокупность
математических соотношений, определяющую основные интересующие
нас динамические свойства процесса управления, называют моделью про-
цесса, а само построение модели на основе анализа результатов наблюде-
нийидентификацией. Существенную роль при
этом играет объём апри-
                                       4 log 2 1000      дв.ед.
                        H 0 ( S1 ) =                ≈ 10        ;
                                             4           отсчет

                                         6 log 2 500    дв.ед.
                         H 0 (S 2 ) =                ≈9        ;
                                              6         отсчет

                                       log 2 1000       дв.ед.
                        C0 ( S1 ) =               ≈ 100        ;
                                           0,1            с

                                         log 2 500      дв.ед.
                          C0 ( S 2 ) =             ≈ 90        ;
                                            0,1           с

                    Задачи для самостоятельного решения

     Задача 14.4. Определить энтропию системы, состояние которой опи-
сывается прерывной случайной величиной X с рядом распределения:

               xi     x1       x2          x3      x4      x5
               Pi     0,01     0,01        0,01    0,01    0,96

       Задача 14.5. Определить максимально возможную энтропию систе-
мы, состоящей из трех элементов, каждый из которых может быть в четы-
рех возможных состояниях.
       Задача 14.6. Определить частную информацию, содержащуюся в со-
общении впервые встреченного лица A: “сегодня мой день рождения”.
       Задача 14.7. Пусть имеются датчики Д1, Д2 и Д3 с погрешностями
0,1; 0,2 и 0,3 % соответственно. Определить количество информации, по-
ступающее от трех датчиков при снятии четырех отсчетов с Д1, шести от-
счетов с Д2, восьми отсчетов с Д3. Определить энтропию и скорость выда-
чи информации каждого из датчиков при T = 0,2с.

                      Практическое занятие №15.
            Параметрическая идентификация линейных систем

                             Теоретические сведения

      Важной задачей, возникающей при проектировании систем управле-
ния, является определение формализованного описания процесса (или объ-
екта), для управления которыми строится система. Обычно совокупность
математических соотношений, определяющую основные интересующие
нас динамические свойства процесса управления, называют моделью про-
цесса, а само построение модели на основе анализа результатов наблюде-
ний – идентификацией. Существенную роль при этом играет объём апри-

                                                                     75