ВУЗ:
Составители:
108
Здесь r означает число измерений. Следовательно оценка
$
a
r
должна удовлетво-
рять уравнению
∂
∂
J
r
$
a
r
= 0 , (5.112)
так что
qqx
kkk
T
k
r
kkk
k
r
uu a u
r
==
∑∑
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
=
11
$
. (5.113)
Введем обозначение
Puu
rkkk
T
k
r
q
−
=
=
∑
1
1
( ) . (5.114)
Матрица
P
r
−1
обратима только при r ≥ m, где m - размерность u, а r - число рас-
сматриваемых измерений. При этом уравнение (5.113) принимает вид
Pa u
rrkkk
k
r
qx
−
=
=
∑
1
1
$
, (5.115)
откуда
$
aP u
rr
=
=
∑
qx
kkk
k
r
1
. (5.116)
Последнее выражение представляет собой обыкновенную оценку вектора
a
с помощью линейной регрессии, которая совпадает с регрессионной оценкой из
раздела (5.8). Отметим, что хотя произведение
uu
kk
T
является вырожденным, мат-
рица
P
r
−1
из (5.114) не вырождена из-за суммирования по k. Уравнение (5.115)
может быть записано в виде
Pa u u
rrkkk
k
r
rrr
qx qx
−
=
−
=+
∑
1
1
1
$
. (5.117)
Поскольку из уравнения (5.113) следует
qx q
kkk
k
r
kkk
T
k
r
uuua
r-1
=
−
=
−
∑∑
=
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
1
1
1
1
$
, (5.118)
можно подставить выражение для qx
rrr
k
r
u
=
−
∑
1
1
из уравнения (5.118) в уравнение
(5.117), что дает
Pa uu a u
rk
T
r-1rkk
k
r
rrr
qqx
−
=
−
=
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
+
∑
1
1
1
$$
. (5.119)
Прибавляя и вычитая
[]
q
rr
uu a
r
T
r-1
$
в правой части уравнения (5.119), получаем
Pa uu a u ua uua
uu a u ua
rk
T
r-1 r-1 r-1
k
T
r-1 r-1
rkk
k
r
rr r r
T
rrr
T
kk
k
r
rr r r
T
qqxq
qqx
−
=
−
=
=
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
+−+ =
=
⎛
⎝
⎜
⎞
⎠
⎟
+−
∑
∑
1
1
1
1
$$
(
$
)
$
$
(
$
).
(5.120)
С учетом определения
P
r
−1
по уравнению (5.114) уравнение (5.120) принимает вид
Pa Pa u ua
rr-1 r-1rr rrrr
T
qx
−−
=+−
11
$$
(
$
) , (5.121)
что дает
$$
(
$
)aa Pu ua
rr-1r r-1
=+ −qx
rr r r
T
. (5.122)
Здесь r означает число измерений. Следовательно оценка a$ r должна удовлетво-
рять уравнению
∂J r
= 0, (5.112)
∂a$ r
так что
⎛ r T⎞
r
⎜ ∑ k k k ⎟ r ∑ q k x k uk .
q u u a
$ = (5.113)
⎝ k =1 ⎠ k =1
Введем обозначение
r
Pr = ∑ q k ( uk ukT ) .
−1
(5.114)
k =1
Матрица Pr−1 обратима только при r ≥ m, где m - размерность u, а r - число рас-
сматриваемых измерений. При этом уравнение (5.113) принимает вид
r
Pr−1a$ r = ∑ q k x k uk , (5.115)
k =1
откуда
r
a$ r = Pr ∑ q k x k uk . (5.116)
k =1
Последнее выражение представляет собой обыкновенную оценку вектора a
с помощью линейной регрессии, которая совпадает с регрессионной оценкой из
раздела (5.8). Отметим, что хотя произведение uk ukT является вырожденным, мат-
рица Pr−1 из (5.114) не вырождена из-за суммирования по k. Уравнение (5.115)
может быть записано в виде
r −1
Pr−1a$ r = ∑ q k x k uk + q r x r ur . (5.117)
k =1
Поскольку из уравнения (5.113) следует
r −1
⎛ r −1 ⎞
∑k =1
q k x k uk = ⎜ ∑ q k uk ukT ⎟ a$ r-1 ,
⎝ k =1 ⎠
(5.118)
r −1
можно подставить выражение для ∑q x u
k =1
r r r из уравнения (5.118) в уравнение
(5.117), что дает
⎛ r −1 ⎞
Pr a r = ⎜ ∑ q k uk ukT ⎟ a$ r-1 + q r x r ur .
$−1
(5.119)
⎝ k =1 ⎠
Прибавляя и вычитая [q r ur urT a$ r-1 ] в правой части уравнения (5.119), получаем
⎛ r −1 ⎞
Pr−1a$ r = ⎜ ∑ q k u k u Tk ⎟ a$ r-1 + q r u r ( x r − u rT a$ r-1 ) + q r u r u rT a$ r-1 =
⎝ k =1 ⎠
(5.120)
⎛ r ⎞
= ⎜ ∑ q k u k u Tk ⎟ a$ r-1 + q r u r ( x r − u rT a$ r-1 ).
⎝ k =1 ⎠
С учетом определения Pr−1 по уравнению (5.114) уравнение (5.120) принимает вид
Pr−1a$ r = Pr−1a$ r-1 + q r ur ( x r − urT a$ r-1 ) , (5.121)
что дает
a$ r = a$ r-1 + Pr q r ur ( x r − urT a$ r-1 ) . (5.122)
108
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- …
- следующая ›
- последняя »
