ВУЗ:
Составители:
46
Широкому применению функций Уолша способствует то, что они прини-
мают только одно из двух значений +1 или -1, и это удобно для цифровой обра-
ботки информации на ЭВМ. Первые две функции Хаара - такие же, как и соответ-
ствующие функции Уолша, упорядоченные по Уолшу или по Пэли. Функции Хаа-
ра принимают на отдельных
участках одно из трех значений: 0, +1 и -1, что также
удобно для выполнения цифровой обработки на ЭВМ.
Наибольшее применение имеют функции Уолша. Однако иногда оказыва-
ется более целесообразным использование в качестве базисных функций Хаара.
Это связано с тем, что, выполняя рассматриваемые далее преобразования, при
принятии за базисные функций Хаара иначе учитывают поведение
исходной
функции, когда определяют коэффициенты разложения последней, чем это дела-
ется при использовании в качестве базисных, функций Уолша. Благодаря указан-
ному свойству функций Хаара, в некоторых случаях их использование оказывает-
ся более экономичным.
Функции Хаара определяются при каждом значении
θ
(которое тоже будем
здесь считать заданным в интервале 0≤
θ
<1) двумя величинами, для которых при-
мем обозначения l и n. Первое из них является номером подразделения в системе
функций Хаара, второе - номером функции в соответствующем подразделении.
Значения функций на участках, на которых эти значения отличны от нуля, различ-
ны для разных подразделений. Для функций Хаара приняты обозначения har(l,n,
θ
),
X
l
n
()
θ
или H
l
n
()
θ
. Будем пользоваться последними обозначениями.
Первые восемь функций Хаара представлены на рис. 3.13[5]. В нижней час-
ти рис. 3.13 изображена матрица дискретных значений функций Хаара. Каждая
строка матрицы отвечает соответствующей функции.
Для формирования N функций Хаара используется следующая формула
1
0
-1
0
1
θ
1
0
-1
0
1
θ
1
0
-1
0
1
θ
1
0
-1
0
1
θ
1
0
-1
0
1
θ
1
0
-1
0
1
θ
1
0
-1
0
1
θ
1
0
-1
0
1
θ
H
0
0()
()
θ
H
1
1()
()
θ
H
2
1()
()
θ
H
2
3()
()
θ
H
0
1()
()
θ
H
1
2()
()
θ
H
2
2()
()
θ
H
2
4()
()
θ
Широкому применению функций Уолша способствует то, что они прини-
мают только одно из двух значений +1 или -1, и это удобно для цифровой обра-
ботки информации на ЭВМ. Первые две функции Хаара - такие же, как и соответ-
ствующие функции Уолша, упорядоченные по Уолшу или по Пэли. Функции Хаа-
ра принимают на отдельных участках одно из трех значений: 0, +1 и -1, что также
удобно для выполнения цифровой обработки на ЭВМ.
Наибольшее применение имеют функции Уолша. Однако иногда оказыва-
ется более целесообразным использование в качестве базисных функций Хаара.
Это связано с тем, что, выполняя рассматриваемые далее преобразования, при
принятии за базисные функций Хаара иначе учитывают поведение исходной
функции, когда определяют коэффициенты разложения последней, чем это дела-
ется при использовании в качестве базисных, функций Уолша. Благодаря указан-
ному свойству функций Хаара, в некоторых случаях их использование оказывает-
ся более экономичным.
Функции Хаара определяются при каждом значении θ (которое тоже будем
здесь считать заданным в интервале 0≤θ <1) двумя величинами, для которых при-
мем обозначения l и n. Первое из них является номером подразделения в системе
функций Хаара, второе - номером функции в соответствующем подразделении.
Значения функций на участках, на которых эти значения отличны от нуля, различ-
ны для разных подразделений. Для функций Хаара приняты обозначения har(l,n,θ),
X ln (θ ) или Hln (θ ) . Будем пользоваться последними обозначениями.
Первые восемь функций Хаара представлены на рис. 3.13[5]. В нижней час-
ти рис. 3.13 изображена матрица дискретных значений функций Хаара. Каждая
строка матрицы отвечает соответствующей функции.
Для формирования N функций Хаара используется следующая формула
H0( 0 ) (θ ) H0(1) (θ )
1 1
θ θ
0 0
-1 1 -1 1
0
H1(1) (θ )
0 H (θ )
( 2)
1
1 1
θ θ
0 0
-1 1 -1 1
0 0
1
H2(1) (θ ) 1
H2( 2 ) (θ )
θ θ
0 0
-1 1 -1 1
0 H (θ )
( 3)
2
0
1 1 H2( 4 ) (θ )
θ θ
0 0
-1 1 -1 1
0 0
46
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- …
- следующая ›
- последняя »
