ИВС и АСУТП. Гаспер Б.С - 99 стр.

UptoLike

Составители: 

99
неквадратических значений шума и выходного сигнала.
Среднеквадратическая погрешность идентификации
σ
ω
динамического
объекта зависит от величины S
y
, т.е. имеет место функциональная зависимость ви-
да
σ
ω
= f
1
(S
y
). (5.43)
Кроме того
σ
ω
, зависит от величины L:
σ
ω
= f
2
(L). (5.43)
Величина
σ
ω
возрастает с увеличением S
y
.
5.4. Идентификация путем анализа импульсной реакции (весовой функции)
Рассмотрим систему, описываемую соотношением вида (рис.5.4)
yt g kut k vt
k
() ( ) ( ) ()=−+
=
0
1
, (5.45)
где u(t) - скалярный входной сигнал; y(t) - скалярный выходной сигнал; g
0
(k) - ис-
тинная импульсная реакция или весовая функция, которая полностью определяет
поведение системы; t = 0,1,2,... - дискретные моменты времени; v(t) - помеха в мо-
мент времени t.
ОУ (ТП)
u(t)
y
(t)
v(t)
Рис. 5.4.
Если к системе, описываемой соотношением (5.45), приложить импульсное
воздействие
ut()
,
,
=
α
0
,0
,0
=
t
t
(5.46)
то выходной сигнал y(t) будет равен
y(t) =
α
g
0
(t)+ v(t). (5.47)
Из (5.47) имеем
)
gt
yt vt
()
() ()
=−
αα
, (5.48)
где
)
gt()- оценка весовой функции g
0
(t); v(t)/
α
- ошибка определения g
0
(t).Чтобы
уменьшить v(t)/
α
, необходимо увеличить
α
.
При идентификации по импульсному воздействию часто возникают техни-
ческие трудности, связанные с формированием и использованием импульсных
входных сигналов. Этот метод нельзя применить к линеаризованным системам,
так как амплитуда импульса по определению не может быть малой. Другими сло-
вами, при таком входном сигнале система может проявить нелинейные эффекты,
нарушающие линеаризованное поведение
, положенное в основу модели системы.
Этот метод предполагает идентификацию вне процесса управления.
5.5. Идентификация путем определения реакции на ступенчатое
воздействие
неквадратических значений шума и выходного сигнала.
      Среднеквадратическая погрешность идентификации σω динамического
объекта зависит от величины Sy, т.е. имеет место функциональная зависимость ви-
да
                                      σω = f1(Sy).                    (5.43)
Кроме того σω, зависит от величины L:
                                      σω = f2(L).                     (5.43)
Величина σω возрастает с увеличением Sy.



 5.4. Идентификация путем анализа импульсной реакции (весовой функции)

Рассмотрим систему, описываемую соотношением вида (рис.5.4)
                                  ∞
                        y ( t ) = ∑ g 0 ( k ) u( t − k ) + v ( t ) ,          (5.45)
                                 k =1
где u(t) - скалярный входной сигнал; y(t) - скалярный выходной сигнал; g0(k) - ис-
тинная импульсная реакция или весовая функция, которая полностью определяет
поведение системы; t = 0,1,2,... - дискретные моменты времени; v(t) - помеха в мо-
мент времени t.
                                                   v(t)

                       u(t)                                            y(t)
                                  ОУ (ТП)
                                        Рис. 5.4.
        Если к системе, описываемой соотношением (5.45), приложить импульсное
воздействие
                                         ⎧α , t = 0,
                                u( t ) = ⎨                               (5.46)
                                         ⎩0, t ≠ 0,
то выходной сигнал y(t) будет равен
                                y(t) =α ⋅ g0(t)+ v(t).                   (5.47)
Из (5.47) имеем
                                 )        y (t ) v (t )
                                g (t ) =        −       ,                (5.48)
                                           α      α
     )
где g (t ) - оценка весовой функции g0(t); v(t)/α - ошибка определения g0(t).Чтобы
уменьшить v(t)/α, необходимо увеличить α.
        При идентификации по импульсному воздействию часто возникают техни-
ческие трудности, связанные с формированием и использованием импульсных
входных сигналов. Этот метод нельзя применить к линеаризованным системам,
так как амплитуда импульса по определению не может быть малой. Другими сло-
вами, при таком входном сигнале система может проявить нелинейные эффекты,
нарушающие линеаризованное поведение, положенное в основу модели системы.
        Этот метод предполагает идентификацию вне процесса управления.


       5.5. Идентификация путем определения реакции на ступенчатое
                               воздействие



                                                                                       99