Составители:
стве начального приближения x
0
выбрать тот из
концов отрезка, для которого
f (x) f
"(x)
≥
0, (2.16)
то итерации (2.13) сходятся, причем монотонно.
Рис. 2.8 соответствует случаю, когда в качестве
начального приближения был выбран правый ко-
нец отрезка: x
0
= b.
Погрешность метода. Оценка (2.15) является ап-
риорной и неудобна для практического использо-
вания. На практике удобно пользоваться следую-
щей апостериорной оценкой погрешности:
| x
n
– x
*
| ≤ | x
n
– x
n – 1
|. (2.17)
Критерий окончания. Оценка (2.17) позволяет
сформулировать следующий критерий окончания
итераций метода Ньютона. При заданной точности
ε
.>.0 вычисления нужно вести до тех пор, пока не
будет выполнено неравенство
| x
n
– x
n – 1
| <
ε
. (2.18)
Пример 2.3.
Применим метод Ньютона для вычисления
27
p
a
. где a > 0, p – натуральное число. Вычисление
p
a
эквивалентно решению уравнения x
p
= a. Та-
ким образом, нужно найти корень уравнения
f (x) = 0, f (x) = x
p
– a, f '(x) = px
p – 1
.
118
стве начального приближения x0 выбрать тот из концов отрезка, для которого f (x) f "(x) ≥ 0, (2.16) то итерации (2.13) сходятся, причем монотонно. Рис. 2.8 соответствует случаю, когда в качестве начального приближения был выбран правый ко- нец отрезка: x0 = b. Погрешность метода. Оценка (2.15) является ап- риорной и неудобна для практического использо- вания. На практике удобно пользоваться следую- щей апостериорной оценкой погрешности: | xn – x*| ≤ | xn – xn – 1|. (2.17) Критерий окончания. Оценка (2.17) позволяет сформулировать следующий критерий окончания итераций метода Ньютона. При заданной точности ε.>.0 вычисления нужно вести до тех пор, пока не будет выполнено неравенство | xn – xn – 1| < ε. (2.18) Пример 2.3. Применим метод Ньютона для вычисления p a . где a > 0, p – натуральное число. Вычисление p a эквивалентно решению уравнения x p = a. Та- ким образом, нужно найти корень уравнения f (x) = 0, f (x) = x p – a, f '(x) = px p – 1. 118 27
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- …
- следующая ›
- последняя »