Составители:
3.5. Вычисление обратной матрицы методом
исключения Гаусса
|
I – I
С
| ≤
2880
)(
4
abM −
[
,
max
ab
h
4
, (5.12)
где
M
4
=
]
| f
(4)
(x)|.
Обратной матрицей к матрице A называется
матрица
A
-1
, для которой выполнено соотношение:
Замечание. Если число элементарных отрезков, на
которые делится отрезок [
a, b], четно , т.е. n = 2m,
то параболы можно проводить через узлы с целы-
ми индексами, и вместо элементарного отрезка [
x
i
,
x
i+1
] длины h рассматривать отрезок [x
2i
, x
2i+2
] дли-
ны 2
h. Тогда формула Симпсона примет вид:
A A
–1
= E, (3.18)
где
E – единичная матрица:
1 0 0 … 0
0 1 0 … 0
E = 0 0 1 … 0 (3.19)
…………….
I ≈
3
h
∑
=
−
m
i
i
xf
1
12
)(
∑
−
=
1
1
2
)(
m
i
i
xf
0 0 0 … 1
(f(x
0
) + f(x
2m
) + 4 + 2 ), (5.13)
а вместо оценки (5.10) будет справедлива следую-
щая оценка погрешности:
| I – I
С
| ≤
180
)(
4
abM −
dxe
x
∫
−
1
0
2
2
x−
47
11 12 13 1
21 22 23 2
31 32 33 3
122
...
...
...
... ... ... ... ...
...
n
n
n
nn n nn
ааа а
ааа а
Квадратная матрица A называется невырож-
денной,
если det A ≠ 0. Всякая невырожденная
матрица имеет обратную матрицу.
Вычисление обратной матрицы можно све-
сти к рассмотренной выше задаче решения систе-
мы уравнений.
h
4
, (5.14)
Пример 5.3.
Пусть
A – квадратная невырожденная матрица по-
рядка
n и A
–1
– ее
обратная матрица: Вычислим значение интеграла по
формуле Симпсона (5.11) и сравним полученный
результат с результатами примеров 5.1 и 5.2.
ааа а
ааа а
⎛⎞
⎜⎟
⎜⎟
⎜⎟
=
⎜⎟
⎜⎟
⎜⎟
⎝⎠
Используя таблицу значений функции
e из
примера 5.1 и производя вычисления по формуле
Симпсона (5.11) , получим:
А
I
С
= 0.74682418.
98
M 4 (b − a ) 4 3.5. Вычисление обратной матрицы методом | I – IС | ≤ h, (5.12) 2880 исключения Гаусса где M4 = max | f (4)(x)|. Обратной матрицей к матрице A называется [ a ,b ] Замечание. Если число элементарных отрезков, на матрица A-1, для которой выполнено соотношение: которые делится отрезок [a, b], четно , т.е. n = 2m, A A–1 = E, (3.18) то параболы можно проводить через узлы с целы- где E – единичная матрица: ми индексами, и вместо элементарного отрезка [xi, 1 0 0 … 0 xi+1] длины h рассматривать отрезок [x2i, x2i+2] дли- 0 1 0 … 0 ны 2h. Тогда формула Симпсона примет вид: E= 0 0 1 … 0 (3.19) ……………. m m −1 h 0 0 0 … 1 I≈ (f(x0) + f(x2m) + 4 ∑ f ( x2i −1 ) + 2 ∑ f ( x2i ) ), (5.13) 3 i =1 i =1 Квадратная матрица A называется невырож- а вместо оценки (5.10) будет справедлива следую- денной, если det A ≠ 0. Всякая невырожденная щая оценка погрешности: матрица имеет обратную матрицу. M 4 (b − a ) 4 Вычисление обратной матрицы можно све- | I – IС | ≤ h, (5.14) 180 сти к рассмотренной выше задаче решения систе- мы уравнений. Пример 5.3. 1 Пусть A – квадратная невырожденная матрица по- ∫ e dx рядка n и A–1 – ее обратная матрица: 2 Вычислим значение интеграла −x по 0 формуле Симпсона (5.11) и сравним полученный ⎛ а11 а12 а13 ... а1n ⎞ ⎜а ... а2 n ⎟⎟ результат с результатами примеров 5.1 и 5.2. ⎜ 21 а22 а23 А = ⎜ а31 а32 ... а3n ⎟ 2 Используя таблицу значений функции e − x из а33 примера 5.1 и производя вычисления по формуле ⎜ ⎟ Симпсона (5.11) , получим: ⎜ ... ... ... ... ... ⎟ ⎜а ... аnn ⎟⎠ IС = 0.74682418. ⎝ n1 аn 2 аn 2 98 47
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- …
- следующая ›
- последняя »