Составители:
Список вопросов для самостоятельной работы
Отклонение истинного решения от прибли-
женного называется погрешностью. Полная по-
грешность вычислений состоит из двух состав-
ляющих:
1) неустранимая погрешность;
1. Треугольное разложение матрицы.
2) устранимая погрешность.
Тема 1. Решение задач численными методами.
Основные понятия
2. Теорема существования и единственности тре-
угольного разложения.
Неустранимая погрешность обусловлена
неточностью исходных данных и никаким образом
не может быть уменьшена в процессе вычислений.
1.1. Погрешность
3. Ленточные матрицы.
Устранимая погрешность состоит из двух
составляющих:
4. Ленточный вариант треугольного разложения
и трудоемкость его реализации.
а) погрешность аппроксимации (метода);
Численное решение любой задачи обычно
осуществляется приближенно, с различной точно-
стью.
5. Треугольное разложение трехдиагональных
матриц и метод прогонки.
б) погрешность вычислений.
Главная задача численных методов – факти-
ческое нахождение решения с требуемой или, по
крайней мере, оцениваемой точностью.
6. Метод Холецкого для положительно опреде-
ленных матриц: алгоритм, теорема существо-
вания и единственности трудоемкость.
Эти составляющие могут быть уменьшены выбо-
ром более точных методов и увеличением разряд-
ности вычислений.
7. Ленточный вариант метода Холецкого.
Существуют четыре источника погрешно-
стей, возникающих в результате численного реше-
ния задачи:
8. Метод блочного исключения (метод частично-
го исключения неизвестных).
9. Обращение матриц.
10. Устойчивость вычислительных алгоритмов
линейной алгебры.
11. Метод Гаусса с выбором главного элемента.
Методы вращений и отражений.
12. Одношаговые итерационные методы; неявный
метод простых итераций.
13. Чебышевский итерационный метод.
14. Итерационные методы вариационного типа:
метод скорейшего спуска, метод сопряженных
градиентов.
15. Оценки скорости сходимости.
138
7
Список вопросов для самостоятельной работы Тема 1. Решение задач численными методами.
Основные понятия
1. Треугольное разложение матрицы.
1.1. Погрешность
2. Теорема существования и единственности тре- Численное решение любой задачи обычно
угольного разложения. осуществляется приближенно, с различной точно-
3. Ленточные матрицы. стью.
4. Ленточный вариант треугольного разложения Главная задача численных методов – факти-
и трудоемкость его реализации. ческое нахождение решения с требуемой или, по
5. Треугольное разложение трехдиагональных крайней мере, оцениваемой точностью.
матриц и метод прогонки. Отклонение истинного решения от прибли-
6. Метод Холецкого для положительно опреде- женного называется погрешностью. Полная по-
ленных матриц: алгоритм, теорема существо- грешность вычислений состоит из двух состав-
вания и единственности трудоемкость. ляющих:
7. Ленточный вариант метода Холецкого. 1) неустранимая погрешность;
8. Метод блочного исключения (метод частично- 2) устранимая погрешность.
го исключения неизвестных). Неустранимая погрешность обусловлена
9. Обращение матриц. неточностью исходных данных и никаким образом
10. Устойчивость вычислительных алгоритмов не может быть уменьшена в процессе вычислений.
линейной алгебры. Устранимая погрешность состоит из двух
11. Метод Гаусса с выбором главного элемента. составляющих:
Методы вращений и отражений. а) погрешность аппроксимации (метода);
12. Одношаговые итерационные методы; неявный б) погрешность вычислений.
метод простых итераций. Эти составляющие могут быть уменьшены выбо-
13. Чебышевский итерационный метод. ром более точных методов и увеличением разряд-
14. Итерационные методы вариационного типа: ности вычислений.
метод скорейшего спуска, метод сопряженных Существуют четыре источника погрешно-
градиентов. стей, возникающих в результате численного реше-
15. Оценки скорости сходимости. ния задачи:
138 7
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- …
- следующая ›
- последняя »
