Составители:
Рубрика:
45
n). Определитель при неизвестных x
1
, x
2
, x
4
отличен от нуля, поэтому их
можно выбрать в качестве главных и переписать систему в виде:
x
1
+ x
2
- 3x
4
= x
5
,
-2x
2
+ 2x
4
= -2x
3
- x
5
,
- 3x
4
= - x
5
.
Имеем: x
4
= 1/3 x
5
, x
2
= 5/6x
5
+x
3
, x
1
= 7/6 x
5
-x
3
.
Система имеет бесчисленное множество решений; если свободные не-
известные x
3
и x
5
не равны нулю одновременно, то и главные неизвестные
отличны от нуля. Следовательно, векторное уравнение
x
1
a
1
+ x
2
a
2
+ x
3
a
3
+ x
4
a
4
+ x
5
a
5
= 0
имеет коэффициенты, не равные нулю одновременно; пусть например, x
5
=
6, x
3
= 1. Тогда x
4
=2, x
2
= 6, x
1
=6 и мы получим соотношение
6a
1
+ 6a
2
+ a
3
+ 2a
4
+ 6a
5
= 0,
т.е. данная система векторов линейно независима.
Пример 2.19. Найти собственные значения и собственные векторы
матрицы
A =
3 - 1 0 0
1 1 0 0
3 0 - 5 - 3
4 - 1 3 1
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
.
Решение. Вычислим определитель матрицы A - λE:
A- E
λ
= det
3 −
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
λ
λ
λ
λ
- 1 0 0
1 1- 0 0
3 0 - 5 - - 3
4 - 1 3 1-
= det
0 -1 0 0
- 4 + 4 1- 0 0
3 0 - 5- - 3
1+ -1 3 1-
=
2
λλ λ
λ
λλ
⎛
⎝
⎜
⎜
⎜
⎜
⎞
⎠
⎟
⎟
⎟
⎟
=
0 0
3 - 5- - 3
1+ 3 1-
2
λλ
λ
λλ
−+
=
44
−−+
+
()
λλ
λ
λ
3
3 1-
2
44
5
.
Итак,
A- E
λ
= (λ - 2)
2
⋅ (λ+2)
2
. Корни характеристического уравнения
A- E
λ
=0 - это числа λ
1
= 2 и λ
2
= -2. Другими словами, мы нашли собст-
венные значения матрицы A. Для нахождения собственных векторов мат-
рицы A подставим найденные значения λ в систему (5.6): при λ = 2 имеем
систему линейных однородных уравнений
x
1
- x
2
= 0, x
1
- x
2
= 0,
n). Определитель при неизвестных x1, x2, x4 отличен от нуля, поэтому их
можно выбрать в качестве главных и переписать систему в виде:
x1 + x2 - 3x4 = x5,
-2x2 + 2x4 = -2x3 - x5,
- 3x4 = - x5.
Имеем: x4 = 1/3 x5, x2 = 5/6x5+x3, x1 = 7/6 x5 -x3.
Система имеет бесчисленное множество решений; если свободные не-
известные x3 и x5 не равны нулю одновременно, то и главные неизвестные
отличны от нуля. Следовательно, векторное уравнение
x 1 a1 + x 2 a2 + x 3 a3 + x 4 a4 + x 5 a 5 = 0
имеет коэффициенты, не равные нулю одновременно; пусть например, x5 =
6, x3 = 1. Тогда x4=2, x2 = 6, x1=6 и мы получим соотношение
6a1 + 6a2 + a3 + 2a4 + 6a5 = 0,
т.е. данная система векторов линейно независима.
Пример 2.19. Найти собственные значения и собственные векторы
матрицы
⎛3 - 1 0 0⎞
⎜ ⎟
⎜ 1 1 0 0⎟
A= ⎜ .
3 0 -5 -3 ⎟
⎜ ⎟
⎝4 - 1 3 1⎠
Решение. Вычислим определитель матрицы A - λE:
⎛3 − λ -1 0 0⎞ ⎛ 0 -1 0 0⎞
⎜ ⎟ ⎜ 2 ⎟
1 1- λ 0 0 ⎟ ⎜ λ - 4λ + 4 1- λ 0 0⎟
A - λ E = det ⎜ = det ⎜ =
⎜ 3 0 - 5- λ - 3⎟ 3 0 - 5- λ -3 ⎟
⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎝ 4 -1 3 1- λ ⎠ ⎝ 1+ λ -1 3 1- λ ⎠
λ 2 − 4λ + 4 0 0
5+λ 3
= 3 - 5- λ - 3 = − ( λ 2 − 4λ + 4 ) .
3 1- λ
1+ λ 3 1- λ
Итак, A - λ E = (λ - 2)2 ⋅ (λ+2)2. Корни характеристического уравнения
A - λ E =0 - это числа λ1 = 2 и λ2 = -2. Другими словами, мы нашли собст-
венные значения матрицы A. Для нахождения собственных векторов мат-
рицы A подставим найденные значения λ в систему (5.6): при λ = 2 имеем
систему линейных однородных уравнений
x1 - x2 = 0, x 1 - x2 = 0,
45
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- …
- следующая ›
- последняя »
