Высшая математика для менеджеров. Корсакова Л.Г. - 47 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

45
n). Определитель при неизвестных x
1
, x
2
, x
4
отличен от нуля, поэтому их
можно выбрать в качестве главных и переписать систему в виде:
x
1
+ x
2
- 3x
4
= x
5
,
-2x
2
+ 2x
4
= -2x
3
- x
5
,
- 3x
4
= - x
5
.
Имеем: x
4
= 1/3 x
5
, x
2
= 5/6x
5
+x
3
, x
1
= 7/6 x
5
-x
3
.
Система имеет бесчисленное множество решений; если свободные не-
известные x
3
и x
5
не равны нулю одновременно, то и главные неизвестные
отличны от нуля. Следовательно, векторное уравнение
x
1
a
1
+ x
2
a
2
+ x
3
a
3
+ x
4
a
4
+ x
5
a
5
= 0
имеет коэффициенты, не равные нулю одновременно; пусть например, x
5
=
6, x
3
= 1. Тогда x
4
=2, x
2
= 6, x
1
=6 и мы получим соотношение
6a
1
+ 6a
2
+ a
3
+ 2a
4
+ 6a
5
= 0,
т.е. данная система векторов линейно независима.
Пример 2.19. Найти собственные значения и собственные векторы
матрицы
A =
3 - 1 0 0
1 1 0 0
3 0 - 5 - 3
4 - 1 3 1
.
Решение. Вычислим определитель матрицы A - λE:
A- E
λ
= det
3
λ
λ
λ
λ
- 1 0 0
1 1- 0 0
3 0 - 5 - - 3
4 - 1 3 1-
= det
0 -1 0 0
- 4 + 4 1- 0 0
3 0 - 5- - 3
1+ -1 3 1-
=
2
λλ λ
λ
λλ
=
0 0
3 - 5- - 3
1+ 3 1-
2
λλ
λ
λλ
−+
=
44
−−+
+
()
λλ
λ
λ
3
3 1-
2
44
5
.
Итак,
A- E
λ
= (λ - 2)
2
(λ+2)
2
. Корни характеристического уравнения
A- E
λ
=0 - это числа λ
1
= 2 и λ
2
= -2. Другими словами, мы нашли собст-
венные значения матрицы A. Для нахождения собственных векторов мат-
рицы A подставим найденные значения λ в систему (5.6): при λ = 2 имеем
систему линейных однородных уравнений
x
1
- x
2
= 0, x
1
- x
2
= 0,
n). Определитель при неизвестных x1, x2, x4 отличен от нуля, поэтому их
можно выбрать в качестве главных и переписать систему в виде:
                                     x1 + x2 - 3x4 = x5,
                                        -2x2 + 2x4 = -2x3 - x5,
                                              - 3x4 = - x5.
   Имеем: x4 = 1/3 x5, x2 = 5/6x5+x3, x1 = 7/6 x5 -x3.
   Система имеет бесчисленное множество решений; если свободные не-
известные x3 и x5 не равны нулю одновременно, то и главные неизвестные
отличны от нуля. Следовательно, векторное уравнение
                         x 1 a1 + x 2 a2 + x 3 a3 + x 4 a4 + x 5 a 5 = 0
имеет коэффициенты, не равные нулю одновременно; пусть например, x5 =
6, x3 = 1. Тогда x4=2, x2 = 6, x1=6 и мы получим соотношение
                               6a1 + 6a2 + a3 + 2a4 + 6a5 = 0,
т.е. данная система векторов линейно независима.
     Пример 2.19. Найти собственные значения и собственные векторы
матрицы
                                      ⎛3 - 1  0  0⎞
                                      ⎜            ⎟
                                      ⎜ 1  1  0  0⎟
                                   A= ⎜              .
                                        3  0 -5 -3 ⎟
                                      ⎜            ⎟
                                      ⎝4 - 1  3  1⎠

   Решение. Вычислим определитель матрицы A - λE:
               ⎛3 − λ         -1    0         0⎞           ⎛    0              -1           0      0⎞
               ⎜                                 ⎟         ⎜ 2                                        ⎟
                 1           1- λ   0        0 ⎟           ⎜ λ - 4λ + 4        1- λ         0      0⎟
 A - λ E = det ⎜                                   = det   ⎜                                            =
               ⎜ 3            0 - 5- λ       - 3⎟               3               0       - 5- λ   -3 ⎟
               ⎜                                 ⎟         ⎜                                          ⎟
               ⎝ 4           -1    3        1- λ ⎠         ⎝ 1+ λ              -1           3    1- λ ⎠

                   λ 2 − 4λ + 4         0       0
                                                                         5+λ        3
               =         3         - 5- λ     - 3 = − ( λ 2 − 4λ + 4 )                  .
                                                                          3    1- λ
                       1+ λ          3       1- λ

   Итак, A - λ E = (λ - 2)2 ⋅ (λ+2)2. Корни характеристического уравнения
A - λ E =0 - это числа λ1 = 2 и λ2 = -2. Другими словами, мы нашли собст-
венные значения матрицы A. Для нахождения собственных векторов мат-
рицы A подставим найденные значения λ в систему (5.6): при λ = 2 имеем
систему линейных однородных уравнений
             x1 - x2               = 0,                x 1 - x2                = 0,
                                                                                                        45