Составители:
Рубрика:
73
экстремума). Чтобы критическая точка была точкой экстремума, должны
выполняться достаточные условия. Сформулируем достаточные условия
экcтремума для функции двух переменных. Пусть точка M
o
(x
o
, y
o
) - крити-
ческая точка функции z = f(x, y), т.е.
′
=
′
fxy f(x,y)=0
x00 y00
(,) ,0 , и функция
z = f(x, y) имеет непрерывные вторые частные производные в некоторой
окрестности точки M
o
(x
o
, y
o
). Обозначим
′
′
=
′′
=
z x y A, z x y B,
x x 0 0 x y 0 0
(, ) (, )
z x y C, = AC - B
y y 0 0
2
′′
=
(,) Δ . Тогда:
1) если Δ > 0, то функция z имеет экстремум в точке M
o
: максимум при
A < 0, минимум при A > 0;
2) если Δ < 0, то экстремума в точке M
o
нет;
3) если Δ = 0, то требуется дополнительное исследование.
Пример 3.28. Исследовать функцию z = y
4
- 2xy
2
+ x
2
+ 2y + y
2
на экс-
тремум.
Решение. Находим частные производные:
′
z
x
= - 2y
2
+ 2x,
′
z
y
= 4y
3
- 4xy
+2 +2y. Для отыскания критических точек решим систему уравнений:
−+
−
⎧
⎨
⎩
⇒
=
−
⎧
⎨
⎩
⇒
⎧
⎨
⎩
⇒
⎧
⎨
⎩
22
4
0
2
yx=0
4y xy+2+2y=0
x-y
y(y x) + 1 + y = 0
x=y
y=-1
x=1
y=-1
2
3
2
2
2
.
Итак, M
o
(1,-1) -единственная точка, “подозрительная на экстремум”.
Находим вторые частные производные:
′′
=
′′
=−
′′
=−
z zy, zyx+2
x x x y y y
2
24124, ,
следовательно, A=2, B=4, С=10, Δ = 4, т.е. Δ > 0, функция имеет экстремум
в точке M
o
- минимум (A>0). Вычислим z
min
= (-1)
4
- 2⋅1⋅(-1)
2
+1 - 2 +1 = -1.
В естествознании, технике и экономике часто приходится иметь дело с
эмпирическими формулами, т.е. формулами, составленными на основе об-
работки статистических данных или результатов опытов. Одним из рас-
пространенных приемов построения таких формул является метод наи-
меньших квадратов. Изложим идею этого способа, ограничиваясь случая-
ми линейной и квадратичной зависимости. Пусть
требуется установить за-
висимость между двумя величинами x и y, например, между стоимостью
потребляемого сырья и стоимостью выпущенной продукции. Произведем
обследование n видов продукции и представим результаты исследования в
виде таблицы:
x x
1
x
2
... x
n
y y
1
y
2
... y
n
Из анализа таблицы нелегко обнаружить наличие и характер зависимо-
сти между x и y. Поэтому обратимся к графику. Допустим, что точки, взя-
тые из таблицы (опытные точки) группируются около некоторой прямой
линии. Тогда можно предположить,что между x и y существует линейная
зависимость⎯y= ax+b, где a и b - коэффициенты, подлежащие определе-
экстремума). Чтобы критическая точка была точкой экстремума, должны
выполняться достаточные условия. Сформулируем достаточные условия
экcтремума для функции двух переменных. Пусть точка Mo(xo, yo) - крити-
ческая точка функции z = f(x, y), т.е. f x′ ( x 0 , y 0 ) = 0, f y′ (x 0 , y 0 ) = 0 , и функция
z = f(x, y) имеет непрерывные вторые частные производные в некоторой
окрестности точки Mo(xo, yo). Обозначим z ′′x x ( x 0 , y 0 ) = A, z ′′x y ( x 0 , y 0 ) = B,
z ′′y y ( x 0 , y 0 ) = C, Δ = AC - B 2 . Тогда:
1) если Δ > 0, то функция z имеет экстремум в точке Mo: максимум при
A < 0, минимум при A > 0;
2) если Δ < 0, то экстремума в точке Mo нет;
3) если Δ = 0, то требуется дополнительное исследование.
Пример 3.28. Исследовать функцию z = y4 - 2xy2 + x2 + 2y + y2 на экс-
тремум.
Решение. Находим частные производные: z ′x = - 2y2 + 2x, z ′y = 4y3 - 4xy
+2 +2y. Для отыскания критических точек решим систему уравнений:
⎧−2 y 2 + 2 x = 0 ⎧x - y 2 = 0 ⎧x = y 2 ⎧x = 1
⎨ 3 ⇒ ⎨ ⇒ ⎨ ⇒ ⎨ .
⎩4y − 4 xy + 2 + 2y = 0 ⎩2 y(y 2
− x) + 1+ y = 0 ⎩ y = -1 ⎩ y = -1
Итак, Mo(1,-1) -единственная точка, подозрительная на экстремум.
Находим вторые частные производные: z ′′x x = 2, z ′′x y = −4 y, z ′′y y = 12 y 2 − 4 x + 2 ,
следовательно, A=2, B=4, С=10, Δ = 4, т.е. Δ > 0, функция имеет экстремум
в точке Mo - минимум (A>0). Вычислим z min = (-1)4 - 2⋅1⋅(-1)2 +1 - 2 +1 = -1.
В естествознании, технике и экономике часто приходится иметь дело с
эмпирическими формулами, т.е. формулами, составленными на основе об-
работки статистических данных или результатов опытов. Одним из рас-
пространенных приемов построения таких формул является метод наи-
меньших квадратов. Изложим идею этого способа, ограничиваясь случая-
ми линейной и квадратичной зависимости. Пусть требуется установить за-
висимость между двумя величинами x и y, например, между стоимостью
потребляемого сырья и стоимостью выпущенной продукции. Произведем
обследование n видов продукции и представим результаты исследования в
виде таблицы:
x x1 x2 ... xn
y y1 y2 ... yn
Из анализа таблицы нелегко обнаружить наличие и характер зависимо-
сти между x и y. Поэтому обратимся к графику. Допустим, что точки, взя-
тые из таблицы (опытные точки) группируются около некоторой прямой
линии. Тогда можно предположить,что между x и y существует линейная
зависимость⎯y= ax+b, где a и b - коэффициенты, подлежащие определе-
73
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- …
- следующая ›
- последняя »
