Составители:
Рубрика:
75
менных a, b, c. Необходимые условия экстремума
∂
∂
u
a
= 0
,
∂
∂
u
b
= 0
,
∂
∂
u
c
= 0
в
этом случае примут следующий вид:
ax bx cx xy
ax bx cx xy
ax bx cn= y
i
4
i
3
i
2
i
2
i
i = 1
n
i = 1
n
i = 1
n
i = 1
n
i
3
i
2
iii
i = 1
n
i = 1
n
i = 1
n
i = 1
n
i
2
ii
i = 1
n
i = 1
n
i = 1
n
++=
++=
++
⎧
⎨
⎪
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎪
∑∑∑∑
∑∑∑∑
∑∑∑
.
Получили нормальные уравнения способа наименьших квадратов для
квадратичной зависимости ⎯y = ax
2
+ bx + c, коэффициенты которой нахо-
дим, решая систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными.
Отыскание уравнения прямой по эмпирическим данным называется
выравниванием по прямой, а отыскание уравнения параболы - выравнива-
нием по параболе. В экономических расчетах могут встретиться также и
другие функции. Довольно часто встречаются эмпирические формулы, вы-
ражающие обратно пропорциональную зависимость, графически
изобра-
жаемую гиперболой. Тогда говорят о выравнивании по гиперболе и т.д.
Метод наименьших квадратов оказывается весьма эффективным при
исследовании качества промышленной продукции в зависимости от опре-
деляющих его факторов на основе статистических данных текущего кон-
троля качества продукции, в задачах моделирования потребительского
спроса.
Пример 3.29. Темпы роста y производительности труда по
годам в
промышленности республики приведены в таблице.
x 1 2 3 4 5 6 7 8
y 100 156 170 184 194 295 220 229
Предполагая, что зависимость y от x линейная: y = ax + b, найти a и b.
Решение. Вычислим коэффициенты нормальной системы уравнений:
x x xy y
ii
2
ii i
i=1
8
i=1
8
i=1
8
i=1
8
== = =
∑∑∑∑
36 204 7230 1458,, , .
Следовательно, имеем систему
204a + 36b = 7230
36a + 8b = 1458
⎧
⎨
⎩
, решая которую, по-
лучим: a ≈ 15,93; b ≈ 110,57. Итак, получили уравнение искомой прямой:
y = 15,93x + 110,57.
8. Интегралы
8.1. Основные методы интегрирования
∂ u ∂ u ∂ u
менных a, b, c. Необходимые условия экстремума = 0, = 0, =0 в
∂ a ∂ b ∂ c
этом случае примут следующий вид:
⎧a n x 4 + b n x 3 + c n x 2 = n x 2 y
⎪ i∑=1
i ∑ i
i=1
∑ i ∑ i i
i=1 i=1
⎪ n
⎪ n n n
⎨a ∑ x i + b ∑ x i + c ∑ x i = ∑ x i y i .
3 2
⎪ i=1 i=1 i=1 i=1
⎪a x 2 + b x + cn = y
n n n
⎪⎩ i∑
=1
i ∑ i
i=1
∑ i
i=1
Получили нормальные уравнения способа наименьших квадратов для
квадратичной зависимости ⎯y = ax2 + bx + c, коэффициенты которой нахо-
дим, решая систему трех линейных уравнений с тремя неизвестными.
Отыскание уравнения прямой по эмпирическим данным называется
выравниванием по прямой, а отыскание уравнения параболы - выравнива-
нием по параболе. В экономических расчетах могут встретиться также и
другие функции. Довольно часто встречаются эмпирические формулы, вы-
ражающие обратно пропорциональную зависимость, графически изобра-
жаемую гиперболой. Тогда говорят о выравнивании по гиперболе и т.д.
Метод наименьших квадратов оказывается весьма эффективным при
исследовании качества промышленной продукции в зависимости от опре-
деляющих его факторов на основе статистических данных текущего кон-
троля качества продукции, в задачах моделирования потребительского
спроса.
Пример 3.29. Темпы роста y производительности труда по годам в
промышленности республики приведены в таблице.
x 1 2 3 4 5 6 7 8
y 100 156 170 184 194 295 220 229
Предполагая, что зависимость y от x линейная: y = ax + b, найти a и b.
Решение. Вычислим коэффициенты нормальной системы уравнений:
8 8 8 8
∑ x i = 36, ∑ x i2 = 204, ∑ x i y i = 7230, ∑ y i = 1458 .
i=1 i=1 i=1 i=1
⎧204a + 36b = 7230
Следовательно, имеем систему ⎨ , решая которую, по-
⎩36a + 8b = 1458
лучим: a ≈ 15,93; b ≈ 110,57. Итак, получили уравнение искомой прямой:
y = 15,93x + 110,57.
8. Интегралы
8.1. Основные методы интегрирования
75
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- …
- следующая ›
- последняя »
