ВУЗ:
Составители:
13
Ответ:
(
)
2, 0.5, 1, 2, 3
11. Методом прогонки решить систему
12
12 3
234
345
45
210,
29 2 26,
417 4 16,
4158 2,
2 3 16.
xx
xx x
xxx
xxx
xx
+=−
⎧
⎪
++ =−
⎪
⎪
+− =−
⎨
⎪
+−=−
⎪
⎪
+=
⎩
Ответ:
(
)
4, 2, 0, 2, 4−−
Методы, основанные на разложении матрицы коэффициентов.
Такие методы основаны на представлении матрицы составленной из
коэффициентов СЛАУ в форме произведения треугольных матриц. Это позволяет
свести решение заданной системы к последовательному решению двух систем с
треугольными матрицами, что является задачей более простой, так как в них
неизвестные находятся последовательно. Иногда для придания вычислениям
единообразия вводят еще диагональную матрицу.
1.5 Метод квадратного корня
(случай эрмитовой матрицы)
Итак, рассмотрим систему ЛАУ, где матрица
A
является эрмитовой
A
xf
=
. (7)
Найдем такую правую треугольную матрицу S и диагональную матрицу D ,
элементы которой равны 1 или –1, чтобы
A
имела представление
A
SDS
∗
=
,
где матрица S
∗
является cопряженной по отношению к матрице S .
11 12 1 11
22 2 22
00
000
,
00 0 0
n
n
nn nn
ss s d
ss d
SD
s
d
⎛⎞⎛ ⎞
⎜⎟⎜ ⎟
⎜⎟⎜ ⎟
==
⎜⎟⎜ ⎟
⎜⎟⎜ ⎟
⎜⎟⎜ ⎟
⎝⎠⎝ ⎠
KK
KK
KKKK K KKK
KK
Если матрицы S и D найдены, то заданная система (7) может быть решена
следующим путем:
(
)
**
A
xSDSx SDSxBy f== ==
,
где
*
SD B= есть нижняя треугольная матрица и ySx
=
– вспомогательный вектор.
Решение системы (7) равносильно решению двух треугольных систем
и
B
yf Sxy
=
=
Общие расчетные формулы.
1
2
1
sign
i
ii ii li ll
l
dasd
−
=
⎛⎞
=−
⎜⎟
⎝⎠
∑
(8)
Ответ: ( 2, 0.5, 1, 2, 3)
11. Методом прогонки решить систему
⎧2 x1 + x2 = − 10,
⎪
⎪⎪2 x1 + 9 x2 + 2 x3 = − 26,
⎨ 4 x2 + 17 x3 − 4 x4 = − 16,
⎪ 4 x3 + 15 x4 − 8 x5 = − 2,
⎪
⎪⎩ 2 x4 + 3 x5 = 16.
Ответ: ( −4, − 2, 0, 2, 4 )
Методы, основанные на разложении матрицы коэффициентов.
Такие методы основаны на представлении матрицы составленной из
коэффициентов СЛАУ в форме произведения треугольных матриц. Это позволяет
свести решение заданной системы к последовательному решению двух систем с
треугольными матрицами, что является задачей более простой, так как в них
неизвестные находятся последовательно. Иногда для придания вычислениям
единообразия вводят еще диагональную матрицу.
1.5 Метод квадратного корня
(случай эрмитовой матрицы)
Итак, рассмотрим систему ЛАУ, где матрица A является эрмитовой
Ax = f . (7)
Найдем такую правую треугольную матрицу S и диагональную матрицу D ,
элементы которой равны 1 или –1, чтобы A имела представление
A = S ∗ DS ,
∗
где матрица S является cопряженной по отношению к матрице S .
⎛ s11 s12 K s1n ⎞ ⎛ d11 0 K 0 ⎞
⎜ 0 s K s2 n ⎟⎟ ⎜ 0 d K 0 ⎟⎟
S =⎜ 22
, D=⎜ 22
⎜K K K K⎟ ⎜K K K K⎟
⎜⎜ ⎟ ⎜⎜ ⎟
⎝ 0 0 K snn ⎟⎠ ⎝ 0 0 K d nn ⎟⎠
Если матрицы S и D найдены, то заданная система (7) может быть решена
следующим путем:
( )
Ax = S * DS x = S *D S x = By = f ,
*
где S D = B есть нижняя треугольная матрица и y = Sx – вспомогательный вектор.
Решение системы (7) равносильно решению двух треугольных систем
By = f и Sx = y
Общие расчетные формулы.
⎛ i −1 ⎞
dii = sign ⎜ aii − ∑ sli dll ⎟
2
(8)
⎝ l =1 ⎠
13
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- …
- следующая ›
- последняя »
