ВУЗ:
Составители:
13
Ответ:
(
)
2, 0.5, 1, 2, 3
11. Методом прогонки решить систему
12
12 3
234
345
45
210,
29 2 26,
417 4 16,
4158 2,
2 3 16.
xx
xx x
xxx
xxx
xx
+=−
⎧
⎪
++ =−
⎪
⎪
+− =−
⎨
⎪
+−=−
⎪
⎪
+=
⎩
Ответ:
(
)
4, 2, 0, 2, 4−−
Методы, основанные на разложении матрицы коэффициентов.
Такие методы основаны на представлении матрицы составленной из
коэффициентов СЛАУ в форме произведения треугольных матриц. Это позволяет
свести решение заданной системы к последовательному решению двух систем с
треугольными матрицами, что является задачей более простой, так как в них
неизвестные находятся последовательно. Иногда для придания вычислениям
единообразия вводят еще диагональную матрицу.
1.5 Метод квадратного корня
(случай эрмитовой матрицы)
Итак, рассмотрим систему ЛАУ, где матрица
A
является эрмитовой
A
xf
=
. (7)
Найдем такую правую треугольную матрицу S и диагональную матрицу D ,
элементы которой равны 1 или –1, чтобы
A
имела представление
A
SDS
∗
=
,
где матрица S
∗
является cопряженной по отношению к матрице S .
11 12 1 11
22 2 22
00
000
,
00 0 0
n
n
nn nn
ss s d
ss d
SD
s
d
⎛⎞⎛ ⎞
⎜⎟⎜ ⎟
⎜⎟⎜ ⎟
==
⎜⎟⎜ ⎟
⎜⎟⎜ ⎟
⎜⎟⎜ ⎟
⎝⎠⎝ ⎠
KK
KK
KKKK K KKK
KK
Если матрицы S и D найдены, то заданная система (7) может быть решена
следующим путем:
(
)
**
A
xSDSx SDSxBy f== ==
,
где
*
SD B= есть нижняя треугольная матрица и ySx
=
– вспомогательный вектор.
Решение системы (7) равносильно решению двух треугольных систем
и
B
yf Sxy
=
=
Общие расчетные формулы.
1
2
1
sign
i
ii ii li ll
l
dasd
−
=
⎛⎞
=−
⎜⎟
⎝⎠
∑
(8)
Ответ: ( 2, 0.5, 1, 2, 3) 11. Методом прогонки решить систему ⎧2 x1 + x2 = − 10, ⎪ ⎪⎪2 x1 + 9 x2 + 2 x3 = − 26, ⎨ 4 x2 + 17 x3 − 4 x4 = − 16, ⎪ 4 x3 + 15 x4 − 8 x5 = − 2, ⎪ ⎪⎩ 2 x4 + 3 x5 = 16. Ответ: ( −4, − 2, 0, 2, 4 ) Методы, основанные на разложении матрицы коэффициентов. Такие методы основаны на представлении матрицы составленной из коэффициентов СЛАУ в форме произведения треугольных матриц. Это позволяет свести решение заданной системы к последовательному решению двух систем с треугольными матрицами, что является задачей более простой, так как в них неизвестные находятся последовательно. Иногда для придания вычислениям единообразия вводят еще диагональную матрицу. 1.5 Метод квадратного корня (случай эрмитовой матрицы) Итак, рассмотрим систему ЛАУ, где матрица A является эрмитовой Ax = f . (7) Найдем такую правую треугольную матрицу S и диагональную матрицу D , элементы которой равны 1 или –1, чтобы A имела представление A = S ∗ DS , ∗ где матрица S является cопряженной по отношению к матрице S . ⎛ s11 s12 K s1n ⎞ ⎛ d11 0 K 0 ⎞ ⎜ 0 s K s2 n ⎟⎟ ⎜ 0 d K 0 ⎟⎟ S =⎜ 22 , D=⎜ 22 ⎜K K K K⎟ ⎜K K K K⎟ ⎜⎜ ⎟ ⎜⎜ ⎟ ⎝ 0 0 K snn ⎟⎠ ⎝ 0 0 K d nn ⎟⎠ Если матрицы S и D найдены, то заданная система (7) может быть решена следующим путем: ( ) Ax = S * DS x = S *D S x = By = f , * где S D = B есть нижняя треугольная матрица и y = Sx – вспомогательный вектор. Решение системы (7) равносильно решению двух треугольных систем By = f и Sx = y Общие расчетные формулы. ⎛ i −1 ⎞ dii = sign ⎜ aii − ∑ sli dll ⎟ 2 (8) ⎝ l =1 ⎠ 13
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- …
- следующая ›
- последняя »