ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
⎯
17
⎯
Свойство 2. Если в n-мерном линейном пространстве задан базис e ,
то для любой невырожденной квадратной матрицы
С порядка n существу-
ет такой базис
f в этом линейном пространстве, что С будет матрицей пе-
рехода от базиса e к базису f .
Из невырожденности матрицы
С следует, что ее ранг равен n, а по-
этому ее столбцы будут линейно независимы. Эти столбцы являются
столбцами координат векторов системы
f
= eC. Линейная независимость
столбцов матрицы
С равносильна линейной независимости системы векто-
ров
f = ( f
1
, ..., f
n
). Так как система f содержит n векторов, причем ли-
нейное пространство
n-мерно, то эта система векторов является базисом.
Пример 1.18. Пусть e = (e
1
, e
2
, e
3
) ⎯ базис линейного пространст-
ва L
3
. Тогда система векторов f
1
=2e
1
, f
2
=
−
e
2
, f
3
=e
3
является другим
базисом в этом линейном пространстве. Это утверждение следует из
равенства ( f
1
, f
2
, f
3
) = (e
1
, e
2
, e
3
)С или f = e С, так как диагональная
матрица перехода
С =
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−
100
010
002
является невырожденной.
Свойство 3. Если С
⎯
матрица перехода от старого базиса e к но-
вому базису
f линейного пространства, то С
-1
⎯
матрица перехода от ба-
зиса f к базису e .
Матрица С невырождена, и поэтому из равенства f = eC следует,
что f С
-1
= e , т. е. столбцы матрицы С
-1
являются столбцами координат
векторов базиса e относительно базиса f . Это означает, что матрица С
-1
⎯ матрица перехода от базиса f к базису e .
Свойство 4. Если в линейном пространстве заданы базисы e , f , b ,
причем С ⎯ матрица перехода от базиса e к базису f , а В ⎯ матрица
перехода от базиса
f к базису b , то произведение этих матриц СВ ⎯ мат-
рица перехода от базиса e к базису
b
.
Согласно определению матрицы перехода, имеем равенства
f
= e C,
b
=
f
В, откуда
b
=
f
В = (eC)В = e (СВ ), т. е. СВ
⎯
матрица перехода от
базиса e к базису b .
Пример 1.19. Пусть векторы нового базиса e выражаются через век-
торы старого базиса соотношениями
⎯ 17 ⎯ Свойство 2. Если в n-мерном линейном пространстве задан базис e , то для любой невырожденной квадратной матрицы С порядка n существу- ет такой базис f в этом линейном пространстве, что С будет матрицей пе- рехода от базиса e к базису f . Из невырожденности матрицы С следует, что ее ранг равен n, а по- этому ее столбцы будут линейно независимы. Эти столбцы являются столбцами координат векторов системы f = e C. Линейная независимость столбцов матрицы С равносильна линейной независимости системы векто- ров f = ( f 1, ..., f n). Так как система f содержит n векторов, причем ли- нейное пространство n-мерно, то эта система векторов является базисом. Пример 1.18. Пусть e = ( e 1, e 2, e 3) ⎯ базис линейного пространст- ва L3. Тогда система векторов f 1 =2 e 1, f 2 =− e 2 , f 3 = e 3 является другим базисом в этом линейном пространстве. Это утверждение следует из равенства ( f 1, f 2, f 3) = ( e 1, e 2, e 3)С или f = e С, так как диагональная матрица перехода ⎛ 2 0 0⎞ ⎜ ⎟ С = ⎜ 0 −1 0⎟ ⎜ 0 0 1⎟ ⎝ ⎠ является невырожденной. Свойство 3. Если С ⎯ матрица перехода от старого базиса e к но- вому базису f линейного пространства, то С -1 ⎯ матрица перехода от ба- зиса f к базису e . Матрица С невырождена, и поэтому из равенства f = e C следует, -1 -1 что f С = e , т. е. столбцы матрицы С являются столбцами координат -1 векторов базиса e относительно базиса f . Это означает, что матрица С ⎯ матрица перехода от базиса f к базису e . Свойство 4. Если в линейном пространстве заданы базисы e , f , b , причем С ⎯ матрица перехода от базиса e к базису f , а В ⎯ матрица перехода от базиса f к базису b , то произведение этих матриц СВ ⎯ мат- рица перехода от базиса e к базису b . Согласно определению матрицы перехода, имеем равенства f = e C, b = f В, откуда b = f В = ( e C)В = e (СВ ), т. е. СВ ⎯ матрица перехода от базиса e к базису b . Пример 1.19. Пусть векторы нового базиса e выражаются через век- торы старого базиса соотношениями
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- …
- следующая ›
- последняя »