Линейная алгебра. Курзина В.М. - 20 стр.

UptoLike

Составители: 

19
Учитывая, что
f
=eC, получаем eu = ( eC )u, или eu = e (Cu). Последнее
равенство можно рассматривать как запись двух разложений одного и того
же вектора
u
в данном базисе e . Разложениям соответствуют столбцы ко-
ординат
u и Cu, которые в силу единственности разложения вектора по
базису, должны выражаться равенствами:
u = Cu, или u = C
-1
u.
Итак, чтобы получить координаты вектора в старом базисе, необхо-
димо столбец координат этого вектора в новом базисе умножить слева на
матрицу перехода из старого базиса в новый.
Пример 1.20. Рассмотрим в V
2
базис e = ( i , j ) из ортогональных век-
торов единичной длины. Обозначим через
f
= (
f
1
,
f
2
) новый базис, кото-
рый получается поворотом старого базиса на заданный угол
ϕ. Исходя из
заданного угла поворота, мы можем найти координаты векторов
f
1
, f
2
нового базиса относительно старого
e
1
=
cos
sin
ϕ
ϕ
, e
2
=
sin
cos
ϕ
ϕ
.
Эти разложения позволяют составить матрицу перехода
С =
cos sin
sin cos
ϕ
ϕ
ϕϕ
из старого базиса e в новый f , а также обратную ей матрицу
С
-1
=
ϕϕ
ϕ
ϕ
cossin
sincos
.
Найденные матрицы перехода С (из старого базиса в новый ) и С
-1
(из нового базиса в старый) позволяют записать соотношения между ста-
рыми
u
1
, u
2
и новыми u
1
, u
2
координатами произвольного вектора u из V:
u
1
= u
1
cos ϕ + u
2
sinϕ, u
1
= u
1
cos ϕ u
2
sinϕ, (1.7)
u
2
= - u
1
sinϕ + u
2
cos ϕ, u
2
= u
1
sinϕ + u
2
cos ϕ. (1.8)
Например, вектор
u
=i + j в старом базисе имеет координаты u
1
= 1, u
2
= 1,
а в новом базисе
u
1
= cos ϕ + sinϕ, u
2
= sinϕ + cos ϕ.
1.5. Евклидово пространство
В пространствах векторов V
2
и V
3
известна операция скалярного
умножения векторов, пользуясь которой можно было определять их длину
и угол между векторами, т. е. наглядно представить их размеры и взаимное
расположение на плоскости или в пространстве. В произвольном линейном
пространстве также можно определить аналогичное произведение векто-
ров, исходя из его свойств, установленных в геометрии.
                                    ⎯ 19 ⎯

Учитывая, что f = e C, получаем e u = ( e C )u′, или e u = e (Cu′). Последнее
равенство можно рассматривать как запись двух разложений одного и того
же вектора u в данном базисе e . Разложениям соответствуют столбцы ко-
ординат u и Cu′, которые в силу единственности разложения вектора по
базису, должны выражаться равенствами: u = Cu′, или u′ = C -1u.
      Итак, чтобы получить координаты вектора в старом базисе, необхо-
димо столбец координат этого вектора в новом базисе умножить слева на
матрицу перехода из старого базиса в новый.
      Пример 1.20. Рассмотрим в V2 базис e = ( i , j ) из ортогональных век-
торов единичной длины. Обозначим через f = ( f 1, f 2) новый базис, кото-
рый получается поворотом старого базиса на заданный угол ϕ. Исходя из
заданного угла поворота, мы можем найти координаты векторов f 1, f 2
нового базиса относительно старого
                                ⎛ cos ϕ ⎞         ⎛ − sin ϕ ⎞
                           e1= ⎜        ⎟ , e2 = ⎜          ⎟.
                                ⎝ sin ϕ ⎠         ⎝ cos ϕ ⎠
Эти разложения позволяют составить матрицу перехода
                               ⎛ cos ϕ − sin ϕ ⎞
                           С= ⎜                 ⎟
                               ⎝ sin ϕ cos ϕ ⎠
из старого базиса e в новый f , а также обратную ей матрицу
                                    ⎛ cos ϕ sin ϕ ⎞
                            С -1 = ⎜⎜               ⎟⎟ .
                                    ⎝ − sin ϕ cos ϕ ⎠
      Найденные матрицы перехода С (из старого базиса в новый ) и С-1
(из нового базиса в старый) позволяют записать соотношения между ста-
рыми u1, u2 и новыми u′1, u′2 координатами произвольного вектора u из V:
          u′1 = u1 cos ϕ + u2sinϕ,             u1 = u′1 cos ϕ − u′2sinϕ, (1.7)
          u′2 = - u1sinϕ + u2cos ϕ,            u2 = u′1sinϕ + u′2cos ϕ.  (1.8)
Например, вектор u = i + j в старом базисе имеет координаты u1 = 1, u2 = 1,
а в новом базисе ⎯ u′1 = cos ϕ + sinϕ, u′2 = − sinϕ + cos ϕ.


      1.5. Евклидово пространство

      В пространствах векторов V2 и V3 известна операция скалярного
умножения векторов, пользуясь которой можно было определять их длину
и угол между векторами, т. е. наглядно представить их размеры и взаимное
расположение на плоскости или в пространстве. В произвольном линейном
пространстве также можно определить аналогичное произведение векто-
ров, исходя из его свойств, установленных в геометрии.