ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
⎯
31
⎯
Пример 2.1 . Пусть К
n
[x] ⎯ линейное пространство многочленов од-
ного переменного х степени, не превышающей натуральное число n. Для
каждого многочлена Р (х) определена его производная Р′(х), являющаяся
многочленом степени не выше n −1. Таким образом, на линейном про-
странстве К
n
[x] определено правило d/dx, которое каждому многочлену
ставит в соответствие его производную. В качестве пространства значений
при этом можно выбрать как исходное пространство К
n
[x], так и простран-
ство К
n-1
[x]. Оба отображения
d
dx
: К
n
[x] → К
n
[x];
d
dx
: К
n
[x] → К
n-1
[x] удов-
летворяют условию линейности в силу свойств линейности производной
(производная суммы функций равна сумме производных, при умножении
функции на число производная полученной функции равна производной
исходной функции, умноженной на это число). Следовательно, рассмот-
ренные правила, по которым преобразуются элементы пространства К
n
[x],
являются линейными операторами в пространстве К
n
[x].
Пример 2.2. В пространстве V
2
свободных
векторов на плоскости с
обычными операциями сложения и умножения на число векторов поворот
вектора на заданный угол ϕ против часовой стрелки представляет собой
правило А, по которому V
2
преобразуется в V
2
. Линейность этого преобра-
зования вытекает из того, что сумма двух свободных векторов может вы-
числяться по правилу параллелограмма, а диагональ параллелограмма при
повороте векторов на угол ϕ повернется на тот же угол. Умножение векто-
ра на число означает изменение его длины и, возможно, его направления
на противоположное. Ясно, что можно
сначала умножить вектор на число,
а потом повернуть на угол ϕ, а можно выполнить эти две операции в об-
ратном порядке, т. е. повернуть вектор, а затем умножить его на число. Ре-
зультат будет один и тот же. Для введенного правила А справедливо ра-
венство А(α
u
+ β
v
) = αА(
u
) + βА(
v
) для всех
v
,
u
∈ V
2
, α, β∈ R, и пра-
вило А является линейным оператором в линейном пространстве V
2
.
Пример 2.3. Рассмотрим n-мерное линейное арифметическое про-
странство R
n
, элементы которого будем представлять как матрицы-
столбцы высоты n, и квадратную матрицу А порядка n. Правило отобра-
жения А: R
n
→ R
n
, которое каждому столбцу
u
ставит в соответствие стол-
бец А
u
, является линейным оператором в силу свойств умножения мат-
риц: А(α
u + β v ) = αА( u ) + βА( v ) для всех v , u ∈ R
n
, α, β ∈ R.
Пример 2.4. В n-мерном линейном арифметическом пространстве R
n
для любого действительного числа λ правило
А: R
n
→ R
n
, определяемое
формулой
А u = λ u (растяжение в⏐λ⏐раз с дополнительным отражением
при λ< 0), является линейным оператором. Этот линейный оператор ⎯ ча-
стный случай предыдущего, он может быть определен при помощи матри-
цы λ
Е, где Е ⎯ единичная матрица.
⎯ 31 ⎯ Пример 2.1 . Пусть Кn [x] ⎯ линейное пространство многочленов од- ного переменного х степени, не превышающей натуральное число n. Для каждого многочлена Р (х) определена его производная Р′(х), являющаяся многочленом степени не выше n −1. Таким образом, на линейном про- странстве Кn[x] определено правило d/dx, которое каждому многочлену ставит в соответствие его производную. В качестве пространства значений при этом можно выбрать как исходное пространство Кn[x], так и простран- d d ство Кn-1[x]. Оба отображения : Кn[x] → Кn[x]; : Кn[x] → Кn-1[x] удов- dx dx летворяют условию линейности в силу свойств линейности производной (производная суммы функций равна сумме производных, при умножении функции на число производная полученной функции равна производной исходной функции, умноженной на это число). Следовательно, рассмот- ренные правила, по которым преобразуются элементы пространства Кn[x], являются линейными операторами в пространстве Кn[x]. Пример 2.2. В пространстве V2 свободных векторов на плоскости с обычными операциями сложения и умножения на число векторов поворот вектора на заданный угол ϕ против часовой стрелки представляет собой правило А, по которому V2 преобразуется в V2. Линейность этого преобра- зования вытекает из того, что сумма двух свободных векторов может вы- числяться по правилу параллелограмма, а диагональ параллелограмма при повороте векторов на угол ϕ повернется на тот же угол. Умножение векто- ра на число означает изменение его длины и, возможно, его направления на противоположное. Ясно, что можно сначала умножить вектор на число, а потом повернуть на угол ϕ, а можно выполнить эти две операции в об- ратном порядке, т. е. повернуть вектор, а затем умножить его на число. Ре- зультат будет один и тот же. Для введенного правила А справедливо ра- венство А(α u + β v ) = αА( u ) + βА( v ) для всех v , u ∈ V2, α, β∈ R, и пра- вило А является линейным оператором в линейном пространстве V2. Пример 2.3. Рассмотрим n-мерное линейное арифметическое про- странство Rn, элементы которого будем представлять как матрицы- столбцы высоты n, и квадратную матрицу А порядка n. Правило отобра- жения А: Rn → Rn, которое каждому столбцу u ставит в соответствие стол- бец А u , является линейным оператором в силу свойств умножения мат- риц: А(α u + β v ) = αА( u ) + βА( v ) для всех v , u ∈ Rn, α, β ∈ R. Пример 2.4. В n-мерном линейном арифметическом пространстве Rn для любого действительного числа λ правило А: Rn → Rn, определяемое формулой А u = λ u (растяжение в⏐λ⏐раз с дополнительным отражением при λ< 0), является линейным оператором. Этот линейный оператор ⎯ ча- стный случай предыдущего, он может быть определен при помощи матри- цы λЕ, где Е ⎯ единичная матрица.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- …
- следующая ›
- последняя »